Kerrostunut näyte on sellainen, joka varmistaa, että tietyn populaation alaryhmät (kerrokset) ovat kumpikin riittävästi edustettuina koko otosväestö tutkimusta. Esimerkiksi aikuisten otos voidaan jakaa ikäryhmiin, kuten 18–29, 30–39, 40–49, 50–59 ja 60 vuotta täyttäneet. Tämän näytteen osittaiseksi tutkija valitsi satunnaisesti suhteelliset määrät ihmisiä jokaisesta ikäryhmästä. Tämä on tehokas näytteenottomenetelmä tutkittaessa kuinka trendi tai aihe voi poiketa alaryhmissä.
Tärkeää on, että tässä tekniikassa käytetyt kerrostumat eivät saa olla päällekkäisiä, koska jos niin tapahtuisi, joillakin yksilöillä olisi suurempi mahdollisuus tulla valituksi kuin toisilla. Tämä tekisi vinoutuneen näytteen, joka vääristäisi tutkimusta ja antaisi tulokset pätemätön.
Joitakin yleisimpiä kerrostumia, joita käytetään kerrostuneessa satunnaisessa näytteenotossa, ovat ikä, sukupuoli, uskonto, rotu, koulutustaso, sosioekonominen asema, ja kansallisuus.
Milloin käytetään kerrostunutta näytteenottoa
On monia tilanteita, joissa tutkijat valitsevat ositetun satunnaisotannan muun tyyppisten näytteiden sijaan. Ensinnäkin sitä käytetään, kun tutkija haluaa tutkia
alaryhmiä väestön sisällä. Tutkijat käyttävät tätä tekniikkaa myös, kun he haluavat tarkkailla kahden tai useamman alaryhmän välisiä suhteita tai kun he haluavat tutkia väestön harvinaisia ääripäitä. Tämän tyyppisellä näytteenotolla tutkijalle taataan, että jokaisen alaryhmän tutkijat sisältyvät lopulliseen otokseen, vaikkakin yksinkertaiset satunnainen näytteenotto ei takaa, että alaryhmät ovat edustettuina tasa-arvoisesti tai oikeasuhteisesti otoksessa.Suhteellinen ositettu satunnainen näyte
Suhteellisessa ositetussa satunnaisnäytteessä kunkin kerroksen koko on verrannollinen kerrosten populaatiokoon kanssa, kun niitä tarkastellaan koko populaatiossa. Tämä tarkoittaa, että jokaisella kerroksella on sama näytteenotto-osuus.
Oletetaan esimerkiksi, että sinulla on neljä kerrosta, joiden väkiluku on 200, 400, 600 ja 800. Jos valitset näytteenottosuhteen ½, tämä tarkoittaa, että sinun on satunnaisesti otettava 100, 200, 300 ja 400 henkilöä jokaisesta kerroksesta. Samaa näytteenotto-osaa käytetään jokaisessa kerroksessa riippumatta kerrosten populaatiokoon eroista.
Suhteeton ositettu satunnainen näyte
Suhteettomassa ositetussa satunnaisnäytteessä eri kerroksilla ei ole samoja näytteenotto-osia kuin toisilla. Esimerkiksi, jos neljä kerrosta sisältää 200, 400, 600 ja 800 ihmistä, voit valita, että jokaisella kerroksella on erilaiset otososuudet. Ehkä ensimmäisessä kerroksessa, jossa on 200 ihmistä, on otantaosuus ½, jolloin 100 henkilöä valitaan kun taas viimeisessä 800 ihmisen kerroksessa näytteenottosuhde on ¼, jolloin 200 henkilöä valittiin näyte.
Suhteettoman ositetun satunnaisen näytteenoton tarkkuus riippuu suuresti tutkijan valitsemista ja käyttämistä näytteenotto-osista. Täällä tutkijan on oltava erittäin varovainen ja tiedettävä tarkalleen mitä he tekevät. Näytefraktioiden valinnassa ja käyttämisessä tehdyt virheet voivat johtaa kerrokseen, joka on liian edustettuna tai aliedustettu, mikä johtaa vinoihin tuloksiin.
Ositetun näytteenoton edut
Kerrostuneen näytteen käyttäminen saavuttaa aina suuremman tarkkuuden kuin yksinkertainen satunnainen näyte, mikäli - kerrokset on valittu siten, että saman kerroksen jäsenet ovat mahdollisimman samankaltaiset kiinnostava. Mitä suuremmat erot osuuksien välillä ovat, sitä suurempi on tarkkuuden lisäys.
Hallinnollisesti näytteen kerrottaminen on usein helpompaa kuin yksinkertaisen satunnaisen näytteen valitseminen. Esimerkiksi haastattelijoita voidaan kouluttaa siitä, miten parhaiten käsitellä tiettyä ikää tai etnistä ryhmää, kun taas toisia koulutetaan parhaiten tapaa käsitellä eri ikää tai etnistä ryhmää. Tällä tavalla haastattelijat voivat keskittyä ja tarkentaa pieniä taitoja, ja se on vähemmän ajankohtainen ja kallis tutkijalle.
Kerrostunut näyte voi myös olla kooltaan pienempi kuin yksinkertaiset satunnaiset näytteet, mikä voi säästää tutkijoille paljon aikaa, rahaa ja vaivaa. Tämä johtuu siitä, että tämän tyyppisellä näytteenottotekniikalla on korkea tilastollinen tarkkuus yksinkertaiseen satunnaiseen näytteenottoon verrattuna.
Viimeisenä etuna on, että osittainen otos takaa paremman populaation kattavuuden. Tutkijalla on hallinto otokseen kuuluvista alaryhmistä, kun taas yksinkertainen satunnainen näytteenotto ei takaa, että loputuotteeseen sisällytetään yksi henkilötyyppi.
Ositetun näytteenoton haitat
Yksi kerrostuneen näytteenoton haitta on, että voi olla vaikea löytää sopivia kerroksia tutkimukselle. Toinen haitta on se, että tulosten organisointi ja analysointi on monimutkaisempaa kuin yksinkertaisiin satunnaisiin näytteenottoihin verrattuna.
Päivittänyt Nicki Lisa Cole, tohtori