Tilastollinen syrjintä on taloudellinen teoria, joka yrittää selittää rodun ja sukupuolen epätasa-arvon. Teorian tarkoituksena on selittää rotuprofilointi ja sukupuoleen perustuva syrjintä työmarkkinat jopa ilman, että asianomaiset talouden toimijat esittävät avoimia ennakkoluuloja. Tilastollisen syrjinnän teorian edelläkävijä on amerikkalaisten taloustieteilijöiden Kenneth Arrowin ja Edmund Phelpsin omistama, mutta sitä on tutkittu edelleen ja selitetty sen perustamisesta lähtien.
Tilastollisen syrjinnän määritteleminen taloustieteissä
Tilastollisen syrjinnän ilmiön sanotaan tapahtuvan, kun taloudellinen päätöksentekijä käyttää havaittavissa olevia yksilöiden ominaisuuksia fyysisinä piirteinä, joita käytetään sukupuolen tai rodun luokittelemiseen, välityslomakkeeksi muutoin havaitsemattomille ominaisuuksille, jotka ovat tuloksen kannalta merkityksellisiä. Joten jos yksilön tuottavuudesta, pätevyydestä tai jopa rikollisesta taustasta ei ole suoraa tietoa, päätöksentekijä voi korvata ryhmän keskiarvot (joko todelliset tai kuvitellut) tai
stereotypioita täyttääksesi tyhjän tiedon. Sellaisenaan rationaaliset päättäjät käyttävät aggregaatti ryhmäominaisuudet yksittäisten ominaisuuksien arvioimiseksi, jotka voivat johtaa yksilöiden kuulumiseen tiettyihin ryhmiin, joita kohdellaan eri tavalla kuin toisiin, jopa silloin, kun he ovat samanlaisia kaikissa muissa kunnioittaminen.Tämän teorian mukaan eriarvoisuutta voi esiintyä ja jatkaa väestöryhmien välillä, jopa kun taloudelliset toimijat (kuluttajat, työntekijät, työnantajat jne.) Ovat rationaalisia ja ennakkoluulottomia. Tämän tyyppinen etuuskohtelu on merkitty "tilastolliseksi", koska stereotyypit voivat perustua syrjityn ryhmän keskimääräiseen käyttäytymiseen.
Jotkut tilastollisen syrjinnän tutkijat lisäävät uuden ulottuvuuden päätöksentekijöiden syrjiviin toimiin: riskien välttämiseen. Kun riskien välttämiseen lisätään ulottuvuus, tilastollisen syrjinnän teoriaa voitaisiin käyttää selittämään päätöksentekijät, kuten palkkaamispäällikkö, joka suosii ryhmää, jolla on alhaisempi varianssi (havaitaan tai todellinen). Otetaan esimerkiksi johtaja, joka on yhden rodun jäsen ja jolla on kaksi tasa-arvoista ehdokasta harkittavana: toinen, joka kuuluu managerin yhteiseen kilpailuun, ja toinen, joka on eri rodusta. Johtaja saattaa tuntea olevansa kulttuurisesti omakulttuurin hakijoita kuin toisen rodun hakijoita kohtaan, ja siksi usko sen vuoksi, että hänellä on parempi mittaus omien hakijan tiettyjen tulosvaikutteisten piirteiden suhteen rotu. Teorian mukaan riskien välttävä johtaja pitää parempana hakijaa ryhmästä, jolle on olemassa jokin minimoiva mittaus riski, joka voi johtaa korkeampaan tarjoukseen oman rodun hakijalle kuin muun rodun hakija yhtä suuri.
Kaksi tilastollisen syrjinnän lähdettä
Toisin kuin muut syrjinnän teoriat, tilastollinen syrjintä ei ole päätöksentekijän mielestä minkäänlaista vihamielisyyttä tai edes suosimista puolueellisuutta tiettyyn rotuun tai sukupuoleen nähden. Itse asiassa tilastollisen syrjinnän teorian päätöksentekijää pidetään rationaalisena, tiedonhakua tavoittelevana voiton maksimoijana.
Tilastollisen syrjinnän ja eriarvoisuuden uskotaan olevan kaksi lähdettä. Ensimmäinen, "ensimmäisen hetken" tilastollinen syrjintä tapahtuu, kun syrjinnän uskotaan olevan päätöksentekijän tehokas vastaus epäsymmetrisiin vakaumuksiin ja stereotyyppeihin. Ensimmäisen hetken tilastollinen syrjintä voidaan saada aikaan, kun naiselle tarjotaan alhaisempaa palkkaa kuin miehelle, koska naisten katsotaan olevan keskimäärin heikompaa.
Toinen epätasa-arvon lähde tunnetaan "toisen hetken" tilastollisena syrjintänä, joka tapahtuu syrjinnän itsensä toteuttamisen seurauksena. Teorian mukaan syrjittyyn ryhmään kuuluvat henkilöt lopulta lannistuvat paremmasta suorituskyvystä kyseisiin tulosvaikutteisiin ominaisuuksiin tällaisen "ensimmäisen hetken" tilastollisen tilanteen vuoksi syrjintää. Toisin sanoen syrjittyyn ryhmään kuuluvien yksilöiden hankkiminen on todennäköisesti vähemmän yhtäläistä kilpailemaan muiden ehdokkaiden kanssa heidän keskimääräisensä perusteella tai oletettuaan näiden toimintojen sijoitetun pääoman tuotto on vähemmän kuin syrjimätöntä ryhmiä.