Mikä on kohorttivaikutus? Määritelmä ja esimerkit

Kohorttivaikutus on tutkimustulos, joka syntyy kohortti tutkitaan. Kohortti on mikä tahansa ryhmä, jolla on yhteisiä historiallisia tai sosiaalisia kokemuksia, kuten syntymävuosi. Kohorttivaikutukset ovat huolenaihe tutkijoille sellaisilla aloilla kuin sosiologia, epidemiologia ja psykologia.

Key Takeaways: Kohortiefekti

  • Kohortti on ryhmä ihmisiä, joilla on yhteisiä piirteitä tai kokemuksia, kuten syntymävuosi, alue, jossa he syntyivät, tai termi, jonka aikana he aloittivat opiskelun.
  • Kohorttivaikutus syntyy, kun tutkittavan kohortin (ominaispiirteiden) ominaisuudet vaikuttavat tutkimustulokseen.
  • Kohorttivaikutukset voivat vaarantaa poikkileikkausmenetelmiä käyttävän tutkimuksen tulokset, joissa verrataan kahta tai useampaa ryhmää yhdellä hetkellä.
  • Ainoa tapa suojautua kohorttivaikutuksilta tutkittaessa, miten ihmiset muuttuvat ajan myötä, on suorittaa pitkittäistutkimus. Pitkittäisissä tutkimuksissa tutkijat keräävät tietoja yhdestä osallistujasarjasta ajan myötä.

Kohortin määritelmä

Kohortti on ihmisryhmä, jolla on tietty ominaisuus. Tyypillisesti yhteinen ominaisuus on tietyn ajanjakson aikana tapahtunut elämätapahtuma, kuten syntymä tai lukion valmistuminen. Yleisimmin tutkitut ryhmät ovat ikään liittyviä (esim. Henkilöt, joilla on syntymävuosi tai sukupolven nimeäminen). Muita esimerkkejä kohortuista ovat:

instagram viewer

  • Ihmiset, jotka aloittivat opiskelun samana vuonna
  • Ihmiset, jotka kasvoivat samalla alueella tietyllä ajanjaksolla
  • Ihmiset, jotka olivat alttiina samalle luonnonkatastrofille

Kohortti on mikä tahansa ryhmä, jolla on yhteisiä historiallisia tai sosiaalisia kokemuksia, kuten syntymävuosi.

Kohortiefektin määritelmä

Kohortin ominaisuuksien vaikutusta tutkimuksen tuloksiin kutsutaan a kohorttivaikutus. Vaikka tekijät, jotka tekevät ihmisryhmästä kohortin, voivat vaikuttaa laajoilta, ja siksi niillä on vähän tekemistä kunkin kanssa Ryhmän yksittäinen jäsen, ryhmän yhteiset piirteet voivat vaikuttaa tutkimuksen tuloksiin yhteydessä. Tämä johtuu eri kohorttien ominaisuuksista vaihtelevat ajan myötä heidän yhteisten kokemustensa ansiosta, vaikka nämä kokemukset olisivatkin hyvin yleisiä.

Psykologisissa tutkimuksissa keskitytään yleensä syntymä- tai sukupolvien kohortteihin. Tällaisilla ryhmillä on yhteisiä elämäkokemuksia ja samanlaisia ​​sosiaalisia suuntauksia. Esimerkiksi historialliset tapahtumat, taiteet ja populaarikulttuuri, poliittinen todellisuus, taloudelliset olosuhteet ja moraalinen ilmasto, jonka Millennials kasvattivat, olivat paljon erilaisia ​​kuin Vauvan kokemat Boomers. Toisin sanoen sukupolvien ja syntymäkohortit kehittyvät erilaisissa sosiokulttuurisissa yhteyksissä, joilla voi olla vaikutus tutkimuksen tuloksiin.

Oletetaan, että tutkija halusi nähdä kuinka helposti ihmiset oppivat pelaamaan uutta keinotekoisella mobiilipelillä. Hän päätti suorittaa tutkimuksen ja rekrytoi osallistujia, joiden ikä oli 20 - 80 vuotta. Hänen havaintonsa osoittivat, että vaikka nuoremmat osallistujat saivat helposti oppia pelaamaan peliä, vanhemmilla osallistujilla oli paljon vaikeuksia. Tutkija voi päätellä, että ikääntyneet ihmiset ovat vähemmän kykeneviä oppimaan pelaamaan kuin nuoret. Tutkimustulokset saattavat kuitenkin olla myös seurausta kohorttivaikutuksista, koska vanhemmilla osallistujilla olisi paljon vähemmän altistuminen mobiililaitteille kuin nuoremmat osallistujat, mikä voi vaikeuttaa heidän pelaamisen oppimista Uusi peli. Siksi kohorttivaikutukset on tärkeää ottaa huomioon tutkimuksessa.

Poikkileikkaus vs. Pitkittäinen tutkimus

Kohorttivaikutukset ovat erityinen aihe tutkimuksissa, joissa käytetään poikkileikkausmenetelmiä. Sisään poikkileikkaustutkimukset, tutkijat keräävät ja vertaa kahden tai useamman ikään liittyvän ryhmän osallistujien tietoja yhdellä hetkellä.

Esimerkiksi tutkija saattaa kerätä tietoja sukupuolten tasa-arvoon liittyvistä asenteista työpaikoilla 20-, 40-, 60- ja 80-vuotiaiden ihmisiltä. Tutkija saattaa havaita, että 20-vuotiaiden ryhmässä olevat ovat avoimempia sukupuolten tasa-arvolle työssä kuin 80-vuotiaiden ryhmässä. Tutkija voi päätellä, että vanhetessaan heistä tulee vähemmän avoimia sukupuolten tasa-arvoon, mutta tulokset voivat olla myös seurauksena kohortista vaikutus - 80-vuotiaalla ryhmällä oli hyvin erilaisia ​​historiallisia kokemuksia kuin 20-vuotiaalla ryhmällä, ja sen seurauksena se arvostaa sukupuolten tasa-arvoa eri tavalla. Syntymä- tai sukupolvien ryhmien poikkileikkaustutkimuksissa on vaikea erottaa havainto on seurausta ikääntymisprosessista tai jos se johtuu eri ryhmien eroista tutkittu.

Ainoa tapa suojautua kohorttivaikutuksilta tutkittaessa, miten ihmiset muuttuvat ajan myötä, on suorittaa a pitkittäinen opiskella. Pitkittäisissä tutkimuksissa tutkijat keräävät tietoja yhdestä osallistujasarjasta ajan myötä. Joten tutkija saattaa kerätä tietoja sukupuolten tasa-arvoon liittyvistä asenteista työpaikalla vuonna 2019 20-ryhmältä -vuotiaita, ja kysy sitten osallistujilta samat kysymykset, kun he ovat 40-vuotiaita (vuonna 2039) ja uudelleen, kun he ovat 60-vuotiaita (vuonna 2059).

etu Pitkittäismenetelmä on, että tutkimalla ihmisryhmää ajan kuluessa, muutosta voidaan havaita suoraan, varmistaen, ettei ole huolta siitä, että kohorttivaikutukset vaarantavat tutkimuksen tulokset. Toisaalta pitkittäistutkimukset ovat kalliita ja aikaavieviä, joten tutkijat käyttävät todennäköisemmin poikkileikkausmenetelmiä. Poikkileikkausmallissa vertailut eri ikäryhmien välillä voidaan tehdä nopeasti ja tehokkaasti on kuitenkin aina mahdollista, että kohorttivaikutukset ovat vaikuttaneet poikkileikkaukseen tutkimuksen tulokset.

Esimerkkejä kohorttivaikutuksesta

Psykologiset tutkijat ovat hyödyntäneet poikkileikkaus- ja pitkittäistutkimuksia mitata persoonallisuusominaisuuksien muutoksia ajan myötä. Esimerkiksi, poikkileikkaustutkimus 16 - 91-vuotiaiden osallistujien ryhmä havaitsi, että vanhemmat aikuiset olivat miellyttäviä ja tunnollisempia kuin nuoremmat aikuiset. Selittäessään tutkimuksensa rajoituksia tutkijat kirjoittivat kuitenkin, etteivät he voineet olla varmoja jos heidän havaintonsa johtuivat kehityksen vaikutuksista eliniän aikana tai seurauksena kohorttivaikutuksista.

Itse asiassa on tutkimusta, joka osoittaa, että kohorttivaikutuksilla on merkitys persoonallisuuseroissa. Esimerkiksi a tutkimus julkaistaan ​​lehdessä Persoonallisuus ja yksilölliset erot, tutkija hyödynsi aiempaa tutkimusta, jolla mitattiin ekstraversiota amerikkalaisissa korkeakouluopiskelijoissa vertaillakseen tämän ominaisuuden tasoja syntymäkohortuissa vuosina 1966-1993. Tulokset osoittivat ekstraversion suuren kasvun ajan myötä, mikä osoitti vaikutuksen, joka syntymäkohortilla voi olla persoonallisuuteen.

Lähteet

  • Allemand, Matthias, Daniel Zimprich ja A. A. Jolijn Hendricks. "Ikäerot viidessä persoonallisuusalueessa koko elinkaaren ajan." Kehityspsykologia, vol., 44, no. 3, 2008, s. 758-770. http://dx.doi.org/10.1037/0012-1649.44.3.758
  • Cozby, Paul C. Käyttäytymistutkimuksen menetelmät. 10. painos, McGraw-Hill. 2009.
  • ”Kohorttivaikutus.” ScienceDirect, 2016, https://www.sciencedirect.com/topics/medicine-and-dentistry/cohort-effect
  • McAdams, Dan. Henkilö: Johdanto persoonallisuuspsykologian tieteeseen. 5. painos, Wiley, 2008.
  • Twenge, Jean M. "Syntymäkohortin muutokset ekstraversiossa: risti-ajallinen meta-analyysi, 1966-1993." Persoonallisuus ja yksilölliset erot, voi. 30, ei. 5, 2001, 735-748. https://doi.org/10.1016/S0191-8869(00)00066-0