Kuinka systemaattinen satunnainen näytteenotto toimii

Systemaattinen näytteenotto on tekniikka, jolla luodaan satunnainen todennäköisyysnäyte jossa kukin datakappale valitaan kiinteällä aikavälillä sisällyttämistä näytteeseen. Esimerkiksi jos tutkija halusi luoda systemaattisen näytteen 1000 opiskelijasta yliopistossa 10 000 ilmoitetun väestön perusteella hän valitsee joka kymmenes henkilö kaikkien luettelosta opiskelijoille.

Kuinka luoda systemaattinen näyte

Järjestelmällisen näytteen luominen on melko helppoa. Tutkijan on ensin päätettävä, kuinka monta ihmistä koko väestöstä sisällytetään otokseen, pitäen mielessä, että mitä suurempi otoskoko, sitä tarkempia, kelvollisempia ja sovellettavia tulokset ovat olla. Sitten tutkija päättää, mikä on näytteenottoväli, joka on vakioetäisyys kunkin näytteistetyn elementin välillä. Tämä tulisi päättää jakamalla kokonaisväestö halutulla otoskokolla. Edellä annetussa esimerkissä näytteenottoväli on 10, koska se on seurausta jakamalla 10 000 (kokonaispopulaatio) 1 000: lla (haluttu näytteen koko). Lopuksi tutkija valitsee luettelosta elementin, joka alittaa aikavälin, joka tässä tapaus olisi yksi näytteen 10 ensimmäisestä elementistä, ja sitten valitsee joka kymmenes elementti.

instagram viewer

Systemaattisen näytteenoton edut

Tutkijoiden mielestä systemaattinen näytteenotto, koska se on yksinkertainen ja helppo tekniikka, joka tuottaa satunnaisen näytteen, joka on vapaa puolueellisuudesta. Voi tapahtua, että yksinkertainen satunnainen näytteenotto, otospopulaatiolla voi olla elementtiklusterit, jotka luovat harhaa. Systemaattinen näytteenotto eliminoi tämän mahdollisuuden, koska se varmistaa, että jokainen näytteistetty elementti on kiinteä etäisyys niistä, jotka sitä ympäröivät.

Systemaattisen näytteenoton haitat

Luotaessa systemaattista otosta, tutkijan on varmistettava, että valintaväli ei aiheuta vääristymää valitsemalla elementit, joilla on ominaisuus. Voi esimerkiksi olla mahdollista, että joka kymmenes rotuun monipuolisesti kuuluva henkilö voi olla latinalaisamerikkalainen. Tällöin systemaattinen otos olisi puolueellinen, koska se koostuisi enimmäkseen (tai kaikista) latinalaisamerikkalaisista ihmisistä sen sijaan, että he kuvastaisivat koko väestön rodullinen monimuotoisuus.

Systemaattisen näytteenoton soveltaminen

Oletetaan, että haluat luoda järjestelmällisen satunnaisen otoksen, joka sisältää 1000 ihmistä 10 000 väestöstä. Lukitse jokainen henkilö väestönluettelosta 1-10 000. Valitse sitten satunnaisesti numero, kuten 4, aloittaviksi numeroiksi. Tämä tarkoittaa, että henkilö, jolla on numero "4", olisi ensimmäinen valintasi, ja sitten joka kymmenes henkilö sisällytetään otokseen. Silloin näytteesi koostuisi henkilöistä, jotka on numeroitu 14, 24, 34, 44, 54, ja niin edelleen linjalta, kunnes saavut numeroon 9994.

Päivittänyt Nicki Lisa Cole, tohtori

instagram story viewer