On monia tapoja määritellä ekonometria, joista yksinkertaisin on, että ne ovat tilastollisia menetelmiä, joita taloustieteilijät käyttävät hypoteesien testaamiseen todellisen datan avulla. Tarkemmin sanottuna se analysoi kvantitatiivisesti taloudellisia ilmiöitä suhteessa nykyisiin teorioihin ja havaintoihin voidakseen tehdä tiiviin oletuksen suurista tietojoukoista.
Kysymyksiä, kuten "Onko Kanadan dollarin arvo korreloitu öljyn hintaan?" tai "tekee verokannustimet todella vauhdittaa taloutta? "voidaan vastata vastaamalla ekonometriaa Kanadan dollarin, öljyn hinnan, verokannustimien ja taloudellisen hyvinvoinnin mittarien tietoaineistoihin.
Monash University määrittelee ekonometria "joukkona kvantitatiivisia tekniikoita, jotka ovat hyödyllisiä taloudellisten päätösten tekemisessä", kun taas The Economist "Economics Dictionary" määrittelee sen "matemaattisten mallien luomiseksi, jotka kuvaavat taloudellisia suhteita kuvaavat matemaattiset mallit (kuten esimerkiksi, että tavaran kysytty määrä riippuu positiivisesti tuloista ja negatiivisesti hinnasta), testataan tuotteen pätevyys hypoteesit ja parametrien arvioiminen eri riippumattomien vaikutusten vahvuuksien mittaamiseksi muuttujia."
Ekonometrian perustyökalu: useita lineaarisia regressiomalleja
Ekonometrit käyttävät erilaisia yksinkertaisia malleja tarkkailemaan ja löytämään korrelaatiota suurten tietojoukkojen sisällä, mutta olennaisin niistä on moninkertainen lineaarinen regressiomalli, joka ennustaa toiminnallisesti kahden riippuvan muuttujan arvon riippumattoman funktiona muuttuja.
Visuaalisesti moninkertaista lineaarista regressiomallia voidaan tarkastella suorana viivanä tietopisteiden kautta, jotka edustavat riippuvien ja riippumattomien muuttujien parin arvoja. Tässä ekonometrit yrittävät löytää arvioita, jotka ovat puolueettomia, tehokkaita ja johdonmukaisia ennustamaan tämän funktion edustamat arvot.
Sovellettu ekonometria käyttää sitten näitä teoreettisia käytäntöjä tarkkailemaan reaalimaailman tietoja ja muotoilemaan uusia taloudellisia teorioita, ennustamaan tulevaisuutta taloudellisia suuntauksia ja kehittää uusia ekonometrisiä malleja, jotka luovat perustan tulevien taloudellisten tapahtumien arvioimiseksi niiden suhteessa tietojoukkoon havaittu.
Ekonometrisen mallinnuksen käyttäminen tietojen arvioimiseksi
Yhdessä moninkertaisen lineaarisen regressiomallin kanssa ekonometrit käyttävät erilaisia ekonometrisiä malleja tutkia, havaita ja muodostaa tiiviitä havaintoja suurista tietokokonaisuuksista.
"Economics Sanasto" määrittelee ekonometrisen mallin "muotoiltu siten, että sen parametrit voidaan arvioida, jos oletetaan, että malli on oikea." Periaatteessa ekonometriset mallit ovat havainnollisia malleja, jotka mahdollistavat tulevien taloudellisten suuntausten nopean estimoinnin nykyisten arvioiden ja tutkimustietojen perusteella analyysi.
Econometrians käyttää näitä malleja usein yhtälö- ja epätasa-arvojärjestelmien, kuten tarjonnan ja kysynnän tasapainoteorian tai - ennustetaan, kuinka markkinat muuttuvat taloudellisten tekijöiden, kuten kotimaisen rahan todellisen arvon tai kyseisen hyödykkeen myyntiveron perusteella, - palvelua.
Koska ekonometrit eivät voi tyypillisesti käyttää kontrolloituja kokeita, heidän luonnolliset kokeilunsa tietojoukot johtavat moniin - havaintotietoon liittyvät kysymykset, mukaan lukien muuttuva vääristys ja huono syy - analyysi, joka johtaa väärää korrelaatiota riippuvien ja riippumattomat muuttujat.