Kuinka taloustieteilijät määrittelevät ja mittaavat hoidon vaikutuksia

Termi hoito vaikutuson määritelty a: n keskimääräiseksi syy-vaikutukseksi muuttuja tulosmuuttujalle, jolla on tieteellistä tai taloudellista etua. Termi sai aluksi vetoa lääketieteellisen tutkimuksen alalla, josta se on peräisin. Termi on alusta lähtien laajentunut ja sitä on alettu käyttää yleisemmin kuin taloudellisessa tutkimuksessa.

Ehkä yksi tunnetuimpia esimerkkejä taloustieteen hoitotehokkuustutkimuksesta on koulutusohjelma tai syventävä koulutus. Alemmalla tasolla taloustieteilijät ovat olleet kiinnostuneita vertaamaan kahden pääryhmän ansioita tai palkkoja: toisen, joka osallistui koulutusohjelmaan, ja toisen, joka ei osallistunut. Hoitovaikutusten empiirinen tutkimus alkaa yleensä tämäntyyppisillä suoraviivaisilla vertailuilla. Mutta käytännössä tällaisilla vertailuilla on suuri potentiaali johtaa tutkijoita harhaanjohtaviin päätelmiin syy-vaikutuksista, mikä vie meidät hoitomuotojen tutkimuksen pääongelmaan.

Tieteellisten kokeiden kielellä hoidolla tarkoitetaan henkilölle jotain sellaista, jolla voi olla vaikutusta. Satunnaistettujen, kontrolloitujen kokeiden puuttuessa, havaitsemalla yliopiston kaltaisen "hoidon" vaikutus Koulutusta tai työelämän koulutusohjelmaa tulojen vuoksi voi peittää se, että henkilö teki päätöksen käsitelty. Tätä tiedeyhteisössä tunnetaan valintapoikkeamana, ja se on yksi pääongelmista hoidon vaikutusten arvioinnissa.

Valintapoikkeamien ongelma johtuu pääasiassa mahdollisuudesta, että "hoidetut" yksilöt voivat poiketa "hoitamattomista" yksilöistä muista syistä kuin itse hoidosta. Sellaisena hoidon lopputuloksena olisi todellisuudessa yhdistetty tulos ihmisen taipumuksesta valita hoito ja itse hoidon vaikutukset. Hoidon todellisen vaikutuksen mittaaminen samalla, kun seulotaan valintapoikkeaman vaikutuksia, on klassinen hoitotehosteongelma.

Hoidon todellisten vaikutusten mittaamiseksi ekonomistit on tiettyjä menetelmiä käytettävissä. Tavanomaisena menetelmänä on regressoida tulos muihin ennustajiin, jotka eivät muutu ajan mukaan, samoin kuin onko henkilö hoitanut vai ei. Taloustieteilijä voi käyttää edellä mainittua edellistä "painoskäsittely" -esimerkkiä regression avulla palkasta paitsi koulutusvuosien lisäksi myös testituloksilla, jotka on tarkoitettu mittaamaan kykyjä tai motivaatio. Tutkija voi huomata, että sekä koulutusvuodet että koetulokset korreloivat positiivisesti seuraavien palkkojen kanssa, joten tulkittaessa havaintojen perusteella vuosien koulutuksen aikana todettu kerroin on osittain puhdistettu tekijöistä, jotka ennustavat, mitkä ihmiset olisivat valinneet enemmän koulutus.

Regressioiden käytön perusteella hoitovaikutusten tutkimuksessa taloustieteilijät voivat kääntyä niin kutsuttujen potentiaalisten lopputulosten puitteiden joukkoon, jonka tilastotieteilijät alun perin ottivat käyttöön. Potentiaalisten tulosten mallit käyttävät olennaisesti samoja menetelmiä kuin vaihtavat regressiomallit, mutta potentiaalisia tulosmalleja ei ole sidottu lineaariseen regressiokehykseen, kuten muuttuvia regressioita. Edistyneempi menetelmä, joka perustuu näihin mallinnustekniikoihin, on Heckman-kaksivaiheinen.