Väärä on termi, jota käytetään kuvaamaan tilastollinen suhde kahden muuttujan välillä, jotka ensi silmäyksellä näyttävät olevan syy-yhteyttä, mutta lähemmin tutkittaessa ne ilmenevät vain sattumalta tai kolmannen, välittäjän roolin vuoksi muuttuja. Kun tämä tapahtuu, kahdella alkuperäisellä muuttujalla sanotaan olevan "vääriä suhteita".
Tämä on tärkeä käsite ymmärtää yhteiskuntatieteissä ja kaikissa tieteissä, joihin luottaa tilasto tutkimusmenetelmänä, koska tieteelliset tutkimukset on usein suunniteltu testaamaan onko kahden asian välillä syy-yhteys. Kun yksi testaa hypoteesia, tätä yleensä etsitään. Siksi tilastollisen tutkimuksen tulosten tulkitsemiseksi oikein on ymmärrettävä harhaisuus ja kyettävä havaitsemaan se havainnoissaan.
Kuinka huijata vääriä suhteita
Paras työkalu väärien suhteiden havaitsemiseksi tutkimustuloksissa on terve järki. Jos työskentelet oletuksella, että vain koska kaksi asiaa saattaa tapahtua samanaikaisesti, ei tarkoita, että ne ovat syy-yhteydessä toisiinsa, olet hyvällä alulla. Jokainen suolan arvoinen tutkija ottaa aina kriittisen silmän tutkiessaan tutkimustuloksiaan tietäen että kaikkien mahdollisesti merkityksellisten muuttujien huomioimatta jättäminen tutkimuksen aikana voi vaikuttaa tuloksiin. Tutkijan tai kriittisen lukijan Ergon on kriittisesti tutkittava missä tahansa tutkimuksessa käytettyjä tutkimusmenetelmiä ymmärtääksesi todella tulosten merkityksen.
Paras tapa eliminoida väärinkäytökset tutkimuksessa on hallita sitä tilastollisessa mielessä alusta alkaen. Tämä tarkoittaa kaikkien muuttujien, jotka saattavat vaikuttaa havaintoihin, huolellista kirjanpitoa ja niiden sisällyttämistä tilastolliseen malliin, jotta voidaan hallita niiden vaikutusta riippuvaiseen muuttujaan.
Esimerkki muuttujien vääristä suhteista
Monet yhteiskuntatieteilijät ovat keskittyneet huomionsa tunnistamiseen, mitkä muuttujat vaikuttavat koulutustason riippuvaiseen muuttujaan. Toisin sanoen he ovat kiinnostuneita tutkimaan, mitkä tekijät vaikuttavat siihen, minkä muodollisen koulutuksen ja tutkinnot henkilö saavuttaa elämässään.
Kun tarkastellaan koulutuksen historiallisia suuntauksia rodun perusteella mitattuna, huomaat, että aasialaiset amerikkalaiset 25–29-vuotiaina ovat todennäköisesti suorittaneet yliopiston (60 prosenttia heistä on suorittanut niin), kun taas valkoisten ihmisten suorittamisaste on 40 prosenttia. Mustalaisten kohdalla korkeakoulujen valmistumisaste on paljon alhaisempi - vain 23 prosenttia, kun taas latinalaisamerikkalaisilla väestö on vain 15 prosenttia.
Näitä kahta muuttujaa tarkasteltaessa voidaan olettaa, että rodulla on syy-vaikutus yliopiston loppuunsaattamiseen. Mutta tämä on esimerkki vääristä suhteista. Ei rotu itse vaikuta koulutustasoon, vaan rasismi, joka on kolmas "piilotettu" muuttuja, joka välittää näiden kahden välistä suhdetta.
Rasismi vaikuttaa värillisten ihmisten elämään niin syvästi ja monipuolisesti, muotoileen kaiken mistä he elävät, mihin kouluihin he käyvät ja miten ne on lajiteltu niihin, kuinka paljon heidän vanhempansa työskentelevät, ja kuinka paljon rahaa he ansaitsevat ja säästävät. Se vaikuttaa myös siihen, kuinka opettajat ymmärtävät älykkyyttä ja kuinka usein ja ankarasti heitä rangaistaan kouluissa. Kaikilla näillä tavoilla ja monilla muilla tavoin rasismi on syy-muuttuja, joka vaikuttaa koulutustasoon, mutta rotu tässä tilastollisessa yhtälössä on harha.