Tilastotutkinnon suorittamiseen tarvittavat pääkurssit

Joten haluat opiskella tilastotietoja yliopistossa. Mitä kursseja sinun tulee suorittaa? Paitsi, että otat luokkia, jotka liittyvät suoraan tilastoihin, mutta otat myös luokkia, jotka ovat samanlaisia, ellei samanlaisia ​​kuin matematiikan pääaineiden opiskelijat.

Alla on yleiskatsaus kursseista, jotka yleensä muodostavat kandidaatin tutkinnon ytimen. Tutkintovaatimukset vaihtelevat laitoksesta toiseen, joten muista tarkistaa oma yliopisto tai yliopistokatalogi olla varma mitä sinun tulee suorittaa valmistuttuaksesi pääaineenaan tilastoihin.

laskenta on perusta monille muille matematiikan aloille. Tyypillinen laskujakso sisältää vähintään kolme kurssia. Näiden kurssien segmentoinnissa on jonkin verran vaihtelua. Calculus opettaa ongelmanratkaisua ja kehittää numeerista osaamista, jotka ovat tärkeitä tilastojen kannalta. Tämän lisäksi laskennan tuntemus on tarpeen tulosten todistamiseksi tilastoissa.

• Calculus One: Laskentajakson ensimmäisellä kurssilla opit ajattelemaan huolellisesti toimintoja, tutkimaan aiheita, kuten rajoituksia ja jatkuvuutta. Luokan pääpaino muuttuu
  instagram viewer
  johdannainen, joka laskee viivan tangenssin graafiin tietyssä pisteessä. Kurssin loppupuolella opit integraalista, joka on tapa laskea niiden alueiden pinta-ala, joilla on outoja muotoja.
• Laskuri kaksi: Laskosekvenssin toisella kurssilla opit lisää integraatioprosessista. Funktion integraali on tyypillisesti vaikeampi laskea sen johdannainen, joten opit eri strategioista ja tekniikoista. Kurssin toinen pääaihe on tyypillisesti ääretön sarja ja sarja. Intuitiivisesti tämä aihe tutkii äärettömiä numeroita, ja mitä tapahtuu, kun yritämme lisätä näitä luetteloita yhteen.
• Kolme laskentaa: Yhden ja toisen laskennan taustalla oleva oletus on, että käsittelemme funktioita, joissa on vain yksi muuttuja. Todellinen elämä on paljon monimutkaisempaa, sillä mielenkiintoisimmissa sovelluksissa on useita muuttujia. Joten me yleistämme jo tunnetut laskutoimitukset, mutta nyt useammalla kuin yhdellä muuttujalla. Tämä johtaa tuloksiin, joita ei voi enää kuvata kuvaajapaperille, mutta jotka tarvitsevat kuvaamaan kolme (tai useampaa) ulottuvuutta.

Laskentasekvenssin lisäksi on myös muita matematiikan kursseja, jotka ovat tärkeitä tilastojen kannalta. Ne sisältävät seuraavat kurssit:

• Lineaarialgebra: Lineaarinen algebra käsittelee yhtälöiden ratkaisuja, jotka ovat lineaarisia, mikä tarkoittaa, että muuttujien suurin voima on ensimmäinen teho. Vaikka yhtälö 2x + 3 = 7 on lineaarinen yhtälö, yhtälöt, jotka kiinnostavat lineaarista algebraa, sisältävät useita muuttujia. Matriisien aihe kehitetään näiden yhtälöiden ratkaisemiseksi. Matriiseista tulee tärkeä työkalu tietojen tallentamiseen tilastoissa ja muilla tieteenaloilla. Lineaarinen algebra liittyy myös suoraan regression alueeseen tilastoissa.
• Todennäköisyys: Todennäköisyys on perusta suurelle osalle tilastoja. Se antaa meille tavan määrittää mahdollisuustapahtumat. Alkaen asetettu teoria että määrittele perustodennäköisyys, kurssi siirtyy edistyneempiin aiheisiin todennäköisyydellä, kuten ehdollisella todennäköisyydellä ja Bayes-lause. esimerkit muista aiheista voi sisältää erillisiä ja jatkuvia satunnaismuuttujia, hetkiä, todennäköisyysjakaumat, suurten lukujen laki ja keskeinen rajalause.
• Oikea analyysi: Tämä kurssi on huolellinen opiskelu reaalilukujärjestelmä. Tämän lisäksi laskennan käsitteitä, kuten raja ja jatkuvuus, kehitetään tiukasti. Monta kertaa laskutoimituksen lauseet esitetään ilman todisteita. Analyysissä tavoitteena on todistaa nämä lauseet deduktiivisella logiikalla. Todistettavien strategioiden oppiminen on tärkeää selkeän ajattelun kehittämiseksi.

Viimeinkin saavuimme tilastoihin, joita haluat tutkia. Vaikka tilastotieteen opiskelu riippuu suuresti matematiikasta, on joitain kursseja, jotka koskevat nimenomaan tilastoja.

• Johdanto tilastoihin: Ensimmäinen tilastokurssi kattaa kuvailevat perustilastot kuten keskiverto ja keskihajonta. Lisäksi jotkut tilastolliset päätelmät, kuten hypoteesin testaus kohtataan ensimmäistä kertaa. Kurssin tasosta ja tavoitteista riippuen voi olla useita muita aiheita. Jotkut kurssit ovat päällekkäisiä todennäköisyyden kanssa ja niihin sisältyy erityyppisten todennäköisyysjakaumien tutkiminen. Muut kurssit ovat enemmän tietovetoisia ja keskittyvät laskentaohjelmistojen käyttämiseen näiden tietojoukkojen tilastojen analysoimiseksi.
• Matemaattiset tilastot: Tässä käsitellään tilastollisen kurssin johdannon aiheita matemaattisesti tiukasti. Kurssilla voi olla vähän tietoja, jos niitä on. Sen sijaan useimpien, ellei kaikkia, matematiikan kurssien ideoita käytetään käsittelemään tilastollisia ideoita teoreettisella tavalla.
• Erikoistuneet kurssit: On olemassa monia muita kursseja, jotka voit sitten ansaita tutkinnon tilastotiedestä. Monissa korkeakouluissa ja yliopistoissa on kokonaisia ​​kursseja, jotka on rakennettu regression, aikasarjojen, vakuutusmatemaattisten opintojen ja biostatistiikan ympärille. Useimmat tilasto-ohjelmat edellyttävät, että suoritat useita näistä erikoisaiheisiin kursseista.