Kun muodostamme tilastollinen otos meidän on aina oltava varovaisia tekemisissämme. On olemassa monia erilaisia näytteenottomenetelmiä, joita voidaan käyttää. Jotkut näistä ovat sopivampia kuin toiset.
Usein se, mikä mielestämme on yhden tyyppinen näyte, osoittautuu toisen tyyppiseksi. Tämä näkyy vertaamalla kahta satunnaisnäytetyyppiä. yksinkertainen satunnainen näyte ja systemaattinen satunnainen otos ovat kahta erityyppistä näytteenottotekniikkaa. Ero tämäntyyppisten näytteiden välillä on kuitenkin hieno ja helppo sivuuttaa. Vertaamme systemaattisia satunnaisnäytteitä yksinkertaisiin satunnaisnäytteisiin.
Systemaattinen satunnainen vs. Yksinkertainen satunnainen
Aluksi tarkastelemme kiinnostuneiden kahden tyyppisten näytteiden määritelmiä. Molemmat tämäntyyppiset näytteet ovat satunnaisia ja oletetaan, että kaikki väestö on yhtä todennäköisesti otoksen jäsen. Mutta kuten näemme, kaikki satunnaiset näytteet eivät ole samoja.
Ero näiden tyyppisten näytteiden välillä liittyy yksinkertaisen satunnaisen otoksen määritelmän toiseen osaan. Olla yksinkertainen satunnainen otos kooltaan
n, jokainen koko ryhmä n on yhtä todennäköisesti muodostettava.systemaattinen satunnainen otos luottaa jonkinlaiseen tilaamiseen valita jäseninäytteet. Vaikka ensimmäinen henkilö voidaan valita satunnaisella menetelmällä, seuraavat jäsenet valitaan ennalta määrätyn prosessin avulla. Käytettyä järjestelmää ei pidetä sattumanvaraisena, joten joitain näytteitä, jotka muodostettaisiin yksinkertaisena satunnaisnäytteenä, ei voida muodostaa systemaattisena satunnaisotannana.
Esimerkki elokuvateatterin käyttämisestä
Tarkastellaan esimerkkiä, miksi näin ei ole. Teeskentelemme, että siellä on elokuvateatteri, jossa on 1000 paikkaa, jotka kaikki on täynnä. Siellä on 500 riviä, joissa 20 paikkaa. Täällä on koko elokuvan tuhannen ihmisen ryhmä. Vertaamme kymmenen elokuvantekijän yksinkertaista satunnaista näytettä samankokoiseen systemaattiseen satunnaiseen otokseen.
- Yksinkertainen satunnainen näyte voidaan muodostaa käyttämällä a satunnaislukujen taulukko. Kun istuimet on numeroitu 000, 001, 002, 999, valitsemme satunnaisesti osan satunnaislukuista taulukosta. Ensimmäiset kymmenen erillistä kolminumeroista lohkoa, jotka luimme taulukosta, ovat niiden ihmisten paikkoja, jotka muodostavat näytteemme.
- Systemaattisen satunnaisen näytteen saamiseksi voimme aloittaa valitsemalla paikan teatterissa sattumanvaraisesti (ehkä tämä tehdään generoimalla yksi satunnaisluku väliltä 000 - 999). Tämän satunnaisen valinnan perusteella valitsemme tämän istuimen matkustajan otoksen ensimmäiseksi jäseneksi. Jäljellä olevat otoksen jäsenet ovat istuimista, jotka ovat yhdeksässä rivissä suoraan ensimmäisen istuimen takana (jos rivit loppuu vuodesta alkuperäinen istuimemme oli teatterin takana, aloitamme alusta teatterin edestä ja valitsemme istuimet, jotka vastaavat alkuperäistä istuin).
Kumpaankin näytetyyppiin kaikki teatterissa valitaan yhtä todennäköisesti. Vaikka saamme molemmissa tapauksissa joukon 10 satunnaisesti valittua henkilöä, näytteenottomenetelmät ovat erilaisia. Yksinkertaisen satunnaisen näytteen saamiseksi on mahdollista saada näyte, joka sisältää kaksi ihmistä, jotka istuvat vierekkäin. Sillä tavalla, jolla olemme rakentaneet systemaattisen satunnaisen otoksen, on kuitenkin mahdotonta paitsi olla istuinaapureita samassa näytteessä, mutta edes saada näyte, joka sisältää kaksi ihmistä samasta rivi.
Mitä eroa?
Ero yksinkertaisten satunnaisnäytteiden ja systemaattisten satunnaisnäytteiden välillä saattaa tuntua vähäiseltä, mutta meidän on oltava varovaisia. Jotta monia tuloksia voitaisiin käyttää oikein tilastoissa, meidän on otettava se huomioon prosessit, joita käytetään tietojen saamiseen olivat satunnaisia ja riippumattomia. Kun käytämme systemaattista otosta, vaikka satunnaisuutta käytetäänkin, meillä ei enää ole riippumattomuutta.