Mikä on ekologinen korrelaatio?

korrelaatio on tärkeä tilastollinen työkalu. Tämä tilastomenetelmä voi auttaa meitä määrittämään ja kuvaamaan kahden muuttujan välistä suhdetta. Meidän on oltava varovaisia ​​käyttämään ja tulkitsemaan korrelaatiota oikein. Yksi tällainen varoitus on aina muistaa se korrelaatio ei tarkoita syy-yhteyttä. Korrelaatioon liittyy myös muita näkökohtia, joiden kanssa meidän on oltava varovaisia. Kun työskentelemme korrelaatiolla, meidän on oltava varovaisia ​​myös ekologisessa korrelaatiossa.

Ekologinen korrelaatio on korrelaatio, joka perustuu keskiarvot. Vaikka tästä voi olla hyötyä ja joskus jopa tarpeen harkita sitä, meidän on oltava varovaisia ​​olettamatta, että tämäntyyppinen korrelaatio koskee myös yksilöitä.

Havaitsemme ekologisen korrelaation käsitettä ja painotamme, että sitä ei pidä käyttää väärin, tarkastelemalla muutamia esimerkkejä. Esimerkki kahden muuttujan välisestä ekologisesta korrelaatiosta on koulutusvuosien lukumäärä ja keskitulot. Voimme nähdä, että nämä kaksi muuttujaa korreloivat positiivisesti melko vahvasti: mitä korkeampi koulutusvuosien lukumäärä on, sitä suurempi on keskimääräinen tulotaso. Olisi virhe ajatella, että tämä korrelaatio pätee yksilöllisiin tuloihin.

Kun tarkastellaan henkilöitä, joilla on sama koulutustaso, tulotasot jakautuvat. Jos rakentaisimme sirontatiedot näistä tiedoista, näemme tämän pisteiden jakauman. Tuloksena olisi, että koulutuksen ja yksilöllisten tulojen välinen korrelaatio olisi paljon heikompi kuin koulutusvuosien ja keskitulojen välinen korrelaatio.

Toinen esimerkki ekologisesta korrelaatiosta, jota tarkastelemme, koskee äänestysmalleja ja tulotasoa. Valtion tasolla varakkaammilla valtioilla on taipumus äänestää suurempi osuus demokraattisista ehdokkaista. Köyhemmät valtiot äänestävät suuremmissa suhteissa republikaanien ehdokkaista. Yksilöiden osalta tämä korrelaatio muuttuu. Suurempi osa köyhemmistä yksilöistä äänestää demokraattisina ja suurempi osa varakkaista yksilöistä republikaaneina.

Kolmas esimerkki ekologisesta korrelaatiosta on, kun tarkastelemme viikoittaisten liikuntatuntien lukumäärää ja keskimääräistä kehon massaindeksiä. Tässä on harjoitustuntien lukumäärä selittävä muuttuja ja keskimääräinen kehon massaindeksi on vaste. Kun liikunta kasvaa, voimme odottaa painoindeksi laskevan. Havaitsemme siis vahvan negatiivisen korrelaation näiden muuttujien välillä. Kun tarkastellaan yksilötasoa, korrelaatio ei kuitenkaan olisi yhtä vahva.

Ekologinen korrelaatio liittyy ekologiseen virheeseen ja on yksi esimerkki tällaisesta virheestä. Tämän tyyppinen looginen virheellisyys päättelee, että ryhmää koskeva tilastollinen lausunto koskee myös kyseisen ryhmän henkilöitä. Tämä on eräs muoto jakovirheestä, jossa virhe tehdään yksilöiden ryhmiä koskevissa lausunnoissa.

Toinen tapa, jolla ekologiset virheellisyydet ilmenevät tilastoissa, on Simpsonin paradoksi. Simpsonin paradoksi viittaa kahden yksilön tai populaation vertailuun. Erotamme nämä kaksi A: n ja B: n välillä. Mittaussarja voi näyttää, että muuttujalla on aina korkeampi arvo A: lle kuin B: lle. Mutta kun keskiarvotamme tämän muuttujan arvot, näemme, että B on suurempi kuin A.

Termi ekologinen liittyy ekologiaan. Yksi termin "ekologia" käyttö on viitata tiettyyn biologian ala. Tämä osa biologiaa tutkii organismien ja niiden ympäristön vuorovaikutusta. Tämä yksilön huomiointi osana jotain paljon suurempaa on tarkoitus, jolla tämäntyyppinen korrelaatio nimetään.