Kuinka ymmärtää varsi- ja lehtikuvaajakaavio

Tiedot voidaan näyttää useilla tavoilla, mukaan lukien kaaviot, kaaviot ja taulukot. varren ja lehden juoni on graafin tyyppi, joka on samanlainen kuin a histogrammi mutta näyttää lisätietoja tekemällä yhteenvedon tietojoukon muodosta (jakauma) ja tarjoamalla lisätietoja yksittäisistä arvoista. Nämä tiedot on järjestetty paikka-arvon mukaan, jossa suurimman paikan numeroita kutsutaan varteen, kun taas numeroita sisään pienimmäksi arvoksi tai arvoiksi viitataan lehtiä tai lehtiä, jotka näkyvät varren oikealla puolella kaavio.

Varren ja lehden tontit ovat hienoja järjestäjiä suurille tietomäärille. On kuitenkin hyödyllistä ymmärtää myös keskiarvo, mediaani ja tila tietokokonaisuuksista yleensä, joten muista tarkistaa nämä käsitteet ennen työn aloittamista varsi- ja lehtileirroilla.

Varren ja lehden kuvaajakuvaajia käytetään yleensä, kun analysoitavia lukumääriä on paljon. Joitakin esimerkkejä näiden kaavioiden yleisistä käyttötavoista on seurata urheilujoukkueiden pistemäärien sarjaa, lämpötilan tai sateen määrää tietyn ajanjakson ajan, tai sarjaa luokkahuoneen testituloksia. Katso tämä esimerkki testituloksista:

Varsi näyttää kymmenen sarakkeen ja lehden. Yhdellä silmäyksellä voit nähdä, että neljä opiskelijaa sai arvosanan 90-luvulla kokeessaan 100: sta. Kaksi opiskelijaa sai saman arvosanan 92, eikä yksikään opiskelija saanut pisteitä, jotka laskivat alle 50 tai saavuttivat 100.

Kun lasket lehtien kokonaismäärän, tiedät kuinka moni opiskelija teki testin. Varren ja lehden kuvaajat tarjoavat yhdellä silmäyksellä työkalun erityisten tietojen saamiseksi suurissa tietosarjoissa. Muuten sinulla olisi pitkä luettelo merkeistä, joita voit selata ja analysoida.

Tämän data-analyysimuodon avulla voit löytää mediaaneja, määrittää kokonaismääriä ja määrittää tietojoukkomoodit tarjoamalla arvokasta tietoa suurten tietojoukkojen suuntauksista ja malleista. Tässä tapauksessa opettajan on varmistettava, että 16 alle 80 pistettä saanut opiskelija ymmärtää todella testin käsitteet. Koska 10 näistä opiskelijoista epäonnistui kokeessa, joka on melkein puolet 22-vuotiasta Opiskelijat, opettajan on ehkä kokeiltava erilaista menetelmää, jonka epäonnistunut opiskelijaryhmä voisi ymmärtää.

Voit verrata kahta tietosarjaa vertaamalla varren ja lehden kuvaajaa. Jos esimerkiksi haluat verrata kahden urheilujoukkueen tuloksia, voit käyttää seuraavaa varren ja lehden kuvaajaa:

Kymmenen sarake on nyt keskimmäisessä sarakkeessa, ja sarakkeet ovat varsi-sarakkeen oikealla ja vasemmalla puolella. Voit nähdä, että hailla oli enemmän pelejä, joilla oli enemmän pisteitä kuin Tigereillä, koska hailla oli vain kaksi peliä, joiden pisteet olivat 32, kun taas Tigereillä oli neljä peliä - 30, 33, 37 ja 39. Voit myös nähdä, että hait ja tiikerit saivat korkeimman pistemäärän: 59.

Urheilufanit käyttävät usein näitä varren ja lehden kuvaajia edustamaan joukkueidensa tuloksia menestyksen vertaamiseksi. Joskus kun voittajarekisteri sidotaan jalkapalloliigan sisällä, korkeamman tason joukkue on määritetään tutkimalla tietokokonaisuuksia, jotka ovat helpommin havaittavissa, mukaan lukien niiden mediaani ja keskiarvo joukkueiden tulokset.

Kokeile omaa varren ja lehden juontoa seuraavilla kesäkuun lämpötiloilla. Määritä sitten mediaani lämpötiloille:

77 80 82 68 65 59 61
57 50 62 61 70 69 64
67 70 62 65 65 73 76
87 80 82 83 79 79 71
80 77

Kun olet lajitellut tiedot arvon perusteella ja ryhmitellyt ne kymmenien numeroiden mukaan, laita ne graafiin nimeltä "Lämpötilat". Merkitse vasen sarake (varsi) "Tens" ja oikea sarake "Ones", täytä sitten vastaavat lämpötilat niiden esiintyessä edellä.

Nyt kun sinulla on ollut mahdollisuus kokeilla tätä ongelmaa itse, lue eteenpäin esimerkki oikeasta tavasta muotoilla tämä tietojoukko varren ja lehden kuvaajakäyräksi.

Aloita aina pienimmällä numerolla, tai tässä tapauksessa lämpötila: 50. Koska 50 oli kuukauden alin lämpötila, kirjoita 5 kymmenien sarakkeeseen ja 0 samoihin sarakkeisiin ja seuraa seuraavan alimman lämpötilan tietojoukko: 57. Kuten aiemmin, kirjoita seitsemän sarakkeisiin 7 osoittamaan, että esiintyi yksi tapaus 57: stä, siirry sitten seuraavaksi alimpaan lämpötilaan 59 ja kirjoita 9 sarakkeeseen.

Etsi kaikki lämpötilat, jotka olivat 60-, 70- ja 80-luvuilla, ja kirjoita kunkin lämpötilan vastaavat arvot sarakkeisiin. Jos olet tehnyt sen oikein, sen pitäisi tuottaa varren ja lehden kuvaaja, joka näyttää tässä osiossa esitetyltä.

Laske mediaani laskemalla kaikki kuukauden päivät, mikä on kesäkuun tapauksessa 30. Jaa 30 kahdella, jolloin saadaan 15, laske joko ylös alimmasta lämpötilasta 50 tai alas korkeimmasta lämpötilasta 87, kunnes saat tietojoukon 15. luvun, joka tässä tapauksessa on 70. Tämä on mediaani arvo tietojoukossa.