Negatiivinen kaltevuus ja negatiivinen korrelaatio

Matematiikassa viivan kaltevuus (m) kuvaa kuinka nopeasti tai hitaasti muutos tapahtuu ja mihin suuntaan, positiivinen vai negatiivinen. Lineaarifunktioilla - niillä, joiden graafissa on suora viiva - on neljä mahdollista tyyppiä kaltevuudessa: positiivinen, negatiivinen, nolla, ja määrittelemätön. Positiivisen kaltevuuden funktiota edustaa linja, joka nousee ylös vasemmalta oikealle, kun taas negatiivisen kaltevuuden funktiota edustaa linja, joka laskee vasemmalta oikealle. Toiminto, jolla on nolla kaltevuus, on esitetty vaakasuoralla viivalla, ja funktiota, jolla on määrittelemätön kaltevuus, edustaa pystysuora viiva.

Kaltevuus ilmaistaan ​​yleensä absoluuttinen arvo. Positiivinen arvo osoittaa positiivista kaltevuutta, kun taas negatiivinen arvo tarkoittaa negatiivista kaltevuutta. Toiminnossa y = 3xesimerkiksi kaltevuus on positiivinen 3, kerroin x.

Tilastossa negatiivisen kaltevuuden kuvaaja kuvaa negatiivista korrelaatiota kahden muuttujan välillä. Tämä tarkoittaa, että kun yksi muuttuja kasvaa, toinen pienenee ja päinvastoin. Negatiivinen korrelaatio edustaa merkittävää suhdetta muuttujien välillä

Negatiivinen kaltevuus lasketaan kuten mikä tahansa muun tyyppinen kaltevuus. Löydät sen jakamalla kahden pisteen nousu (ero pystysuoraa tai y-akselia pitkin) juoksulla (ero x-akselilla). Muista vain, että "nousu" on todella lasku, joten tuloksena oleva luku on negatiivinen. Kaltevuuden kaava voidaan ilmaista seuraavasti:

m = (y2 - y1) / (x2 - x1)

Kun kuvaaja on viiva, huomaat, että kaltevuus on negatiivinen, koska viiva laskee vasemmalta oikealle. Jopa piirtämättä kuvaajaa voit nähdä, että kaltevuus on negatiivinen yksinkertaisesti laskemalla m käyttämällä kahdelle pisteelle annettuja arvoja. Oletetaan esimerkiksi, että kahden pisteen (2, -1) ja (1,1) sisältävän viivan kaltevuus on:

m = [1 - (-1)] / (1 - 2)

m = (1 + 1) / -1

m = 2 / -1

m = -2

-2: n kaltevuus tarkoittaa, että jokaisessa positiivisessa muutoksessa x, negatiivisessa muutoksessa on kaksinkertainen määrä y.

Negatiivinen rinne osoittaa negatiivisen korrelaation seuraavien välillä:

• muuttujat x ja y
• Tulo ja lähtö
• Riippumaton muuttuja ja riippuvainen muuttuja
• Syy ja seuraus

Negatiivinen korrelaatio tapahtuu, kun funktion kaksi muuttujaa liikkuvat vastakkaisiin suuntiin. Arvona x kasvaa, y vähenee. Samoin arvona x laskee, arvo y lisääntyy. Negatiivinen korrelaatio osoittaa sitten selkeän suhteen muuttujien välillä, mikä tarkoittaa, että yksi vaikuttaa toiseen tarkoituksenmukaisella tavalla.

Tieteellisessä kokeessa negatiivinen korrelaatio osoittaisi riippumattoman muuttujan (muuttujan) kasvun tutkijan manipuloima) aiheuttaisi vähentyneen riippuvaisen muuttujan (sen, jonka mittaa tutkija). Esimerkiksi tutkija saattaa havaita, että kun petoeläimiä tuodaan ympäristöön, saalismäärä vähenee. Toisin sanoen saalistajien lukumäärän ja saalismäärän välillä on negatiivinen korrelaatio.

Yksinkertainen esimerkki reaalimaailman negatiivisesta kaltevuudesta on mäkeä alas laskeminen. Mitä kauempana matkustat, sitä kauemmaksi putoat. Tämä voidaan esittää matemaattisena funktiona missä x on yhtä suuri kuin ajettu matka ja y on yhtä suuri kuin korkeus. Muita esimerkkejä negatiivisesta kaltevuudesta osoittavat kahden muuttujan välinen suhde voi sisältää:

Herra Nguyen juo kofeiinikahvia kaksi tuntia ennen nukkumaanmenoaan. Mitä enemmän kupillisia kahvia hän juo (tulo), sitä vähemmän tunteja hän nukkuu (tulo).

Aisha ostaa lentolipun. Mitä vähemmän päiviä ostopäivän ja lähtöpäivän (sisääntulo) välillä on, sitä enemmän rahaa Aisha joutuu käyttämään lentolippuihin (lähtö).

John viettää osan viimeisen palkkansa rahasta lahjoilleen lapsilleen. Mitä enemmän rahaa John kuluttaa (panos), sitä vähemmän rahaa hänellä on pankkitilillään (tuotos).

Mikellä on tentti viikon lopussa. Valitettavasti hän mieluummin viettää aikansa katsomassa urheilua televisiossa kuin tutkiakseen testiä. Mitä enemmän aikaa Mike viettää television katselun (tulo), sitä matalampi Miken pistemäärä on tentissä (lähtö). (Sitä vastoin opiskeluajan ja tenttipisteiden välistä suhdetta edustaa positiivinen korrelaatio, koska opiskelun lisääntyminen johtaisi korkeampaan pistemäärään.)