Kun olet suorittanut tentin arvostelun, saatat haluta selvittää kuinka luokasi suoriutui testissä. Jos sinulla ei ole kätevää laskinta, voit laskea tarkoittaa tai mediaani testituloksista. Vaihtoehtoisesti on hyödyllistä nähdä kuinka pisteet jaetaan. Muistuttavatko ne a kellokäyrä? Ovatko tulokset? kaksoiskuljetus? Yhden tyyppistä kuvaajaa, joka näyttää nämä tiedon ominaisuudet, kutsutaan a: ksi varren ja lehden juoni tai stemplot. Nimestä huolimatta, siinä ei ole kasvistoa tai lehdet. Sen sijaan varsi muodostaa yhden osan numerosta, ja lehdet muodostavat loput numerosta.
Stemplotin rakentaminen
Stemplot-tilassa jokainen pistemäärä jaetaan kahteen osaan: varsi ja lehti. Tässä esimerkissä kymmenen numeroa ovat varret, ja yksi numero muodostaa lehdet. Saatu stemplot tuottaa datan jakauman, joka on samanlainen kuin a histogrammi, mutta kaikki data-arvot säilytetään pienessä muodossa. Voit helposti nähdä opiskelijoiden suorituksen piirteet varren ja lehden muodosta.
Varsi- ja lehtikuvaajaesimerkki
Oletetaan, että luokallasi oli seuraavat testitulokset: 84, 65, 78, 75, 89, 90, 88, 83, 72, 91 ja 90. Haluat nähdä yhdellä silmäyksellä, mitkä ominaisuudet olivat tiedoissa. Sinun tulisi kirjoittaa pisteet luettelo uudelleen järjestyksessä ja käyttää sitten varren ja lehden kuvaajaa. Varret ovat 6, 7, 8 ja 9, mikä vastaa datan kymmeniä paikkoja. Tämä on lueteltu pystysuorassa sarakkeessa. Kunkin pistemäärän yksi numero kirjoitetaan vaakasuoraan riviin kunkin varren oikealla puolella seuraavasti:
9| 0 0 1
8| 3 4 8 9
7| 2 5 8
6| 2
Voit helposti lukea tämän stemplotin tiedot. Ylärivillä on esimerkiksi arvot 90, 90 ja 91. Se osoittaa, että vain kolme opiskelijaa ansaitsi pisteet 90. prosenttipisteessä pisteillä 90, 90 ja 91. Sen sijaan neljä opiskelijaa ansaitsi pisteet 80. prosenttipisteessä pisteillä 83, 84, 88 ja 89.
Varren ja lehden murtuminen
Kun testitulokset ja muut tiedot ovat välillä nolla ja 100 pistettä, yllä oleva strategia toimii varren ja lehden valinnassa. Mutta jos tiedossa on enemmän kuin kaksi numeroa, sinun on käytettävä muita strategioita.
Jos esimerkiksi haluat tehdä varren ja lehden kuvaajan tietojoukkoille 100, 105, 110, 120, 124, 126, 130, 131 ja 132, voit käyttää korkeinta paikka-arvoa varren luomiseen. Tässä tapauksessa sadat numerot olisivat varren, josta ei ole kovin hyötyä, koska yhtäkään arvoista ei eroteta muista:
1|00 05 10 20 24 26 30 31 32
Sen sijaan, jotta saataisiin parempi jakelu, tee varsista tietojen kaksi ensimmäistä numeroa. Tuloksena oleva varsi-ja lehti-kuvaaja kuvaa paremmin kuvaa kuvaaessa:
13| 0 1 2
12| 0 4 6
11| 0
10| 0 5
Laajentuva ja tiivistyvä
Kaksi edellisen osan stemplot-kuvaa osoittavat varsi- ja lehtilehteiden monipuolisuuden. Niitä voidaan laajentaa tai tiivistää muuttamalla varren muotoa. Yksi strategia stemplotin laajentamiseksi on jakaa varsi tasaisesti samankokoisiksi paloiksi:
9| 0 0 1
8| 3 4 8 9
7| 2 5 8
6| 2
Laajentaisit tätä varren ja lehden kuvaajaa jakamalla jokainen varsi kahteen osaan. Tuloksena on kaksi vartta jokaiselle kymmenelle numerolle. Tiedot, joiden paikka-arvo on nolla - neljä, erotetaan tiedoista, joiden numero on viisi-yhdeksän:
9| 0 0 1
8| 8 9
8| 3 4
7| 5 8
7| 2
6|
6| 2
Kuusi, jolla ei ole numeroita oikealla, osoittaa, että data-arvoja ei ole välillä 65 - 69.