Tilastoinnissa sanat "yhtenäinen" ja "laskea" eroavat hienovaraisesti toisistaan, vaikka molemmissa tarkoitetaan tilastotietojen jakamista luokkiin, luokkiin tai roskakoriin. Vaikka sanoja käytetään yleisesti vaihtokelpoisesti, tallies luottavat tietojen järjestämiseen näihin luokkiin, kun taas laskutoimitukset perustuvat tosiasialliseen laskentaan summassa kussakin luokassa.
Varsinkin kun rakennetaan a histogrammi tai pylväsdiagrammi, on aikoja, jolloin erotamme yhdenmukaisuuden ja laskennan välillä, joten on tärkeää ymmärtää, mitä nämä kaikki tarkoittavat käytetään tilastoissa, vaikka on myös tärkeää huomata, että jommankumman näistä organisatorisilla käytöllä on joitain haittoja työkaluja.
Sekä yhdenmukaisuus että laskentajärjestelmät johtavat tietyn tiedon menetykseen. Kun näemme, että tietyssä luokassa on kolme data-arvoa ilman lähdetietoja, on mahdotonta tietää mitä nämä kolme data-arvoa olivat, pikemminkin, että ne kuuluvat jonkin luokan määräämään tilastolliselle alueelle nimi. Seurauksena on, että tilastotieteilijän, joka haluaa säilyttää tiedot yksittäisistä tietoarvoista kuvaajassa, on käytettävä a
varsi ja lehti juoni sen sijaan.Kuinka tehokkaasti käyttää Tally-järjestelmiä
Yhdenmukaisuuden suorittaminen tietosarjan kanssa edellyttää tietojen lajittelua. Tilastotieteilijät kohtaavat tyypillisesti tietojoukon, joka ei ole minkään tyyppisessä järjestyksessä, joten tavoitteena on lajitella nämä tiedot eri luokkiin, luokat tai astiat.
Yhdenmukainen järjestelmä on kätevä ja tehokas tapa lajitella tietoja näihin luokkiin. Toisin kuin muut menetelmät, joissa tilastotieteilijät voivat tehdä virheitä ennen kuin lasketaan kuinka monta tietopistettä kuuluu Jokaisessa luokassa taulukkojärjestelmä lukee tiedot luettelossa ja merkitsee yhtälön "|" vastaavassa luokka.
On yhteistä ryhmitellä merkit viiteen, jotta nämä merkinnät on helpompi laskea myöhemmin. Tämä tehdään joskus tekemällä viides yhtenäismerkki viistorivillä neljän ensimmäisen puolelle. Oletetaan esimerkiksi, että yrität hajottaa seuraavat tietojoukot luokkiin 1-2, 3-4, 5-6, 7-8 ja 9,10:
- 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10
Jotta nämä luvut sopisivat oikein, kirjoitamme ensin luokat muistiin ja asetamme sitten samat merkit kaksoispisteen oikealla puolella joka kerta, kun tietojoukossa oleva numero vastaa yhtä luokista, kuten alla esitetään:
- 1-2: | | | | | | |
- 3-4: | | | | | | | |
- 5-6: | | |
- 7-8: | | | |
- 9-10: | | |
Tästä yhtenäisyydestä voidaan nähdä histogrammin alusta, jota voidaan sitten käyttää havainnollistamaan ja vertaamaan tietojoukossa esiintyvien luokkien suuntauksia. Jotta tämä tapahtuisi tarkemmin, on sitten viitattava lukumäärään, jotta luetellaan kuinka monta kutakin luokan merkintää on.
Kuinka tehokkaasti käyttää laskentajärjestelmiä
Laskenta on erilainen kuin yhtälö, koska taulukkojärjestelmät eivät enää järjestä tai järjestä tietoja, sen sijaan he laskevat kirjaimellisesti niiden arvojen esiintymisten lukumäärän, jotka kuuluvat kuhunkin luokkaan tietojoukko. Helpoin tapa tehdä tämä, ja miksi tilastotieteilijät käyttävät niitä, on laskea yhdenmukaisuusjärjestelmissä olevien yhdenmukaistamisten lukumäärä.
Laskenta on vaikeampaa kuin yllä olevasta sarjasta löytyvän raakatiedon kanssa, koska useita luokkia on pidettävä erillään ilman yhtenäisten merkkien käyttö - siksi laskenta on tyypillisesti viimeinen vaihe data-analyysissä ennen näiden arvojen lisäämistä histogrammeihin tai palkkiin kuvaajia.
Edellä suoritetulla laskelmalla on seuraavat laskelmat. Jokaiselle riville kaikki, mitä meidän on nyt tehtävä, on ilmoittaa, kuinka monta yhdenmukaistamismerkkiä kuuluu jokaiseen luokkaan. Jokainen seuraavista tietoriveistä on järjestetty luokkaan: Tally: Count:
- 1-2: | | | | | | |: 7
- 3-4: | | | | | | | |: 8
- 5-6: | | |: 3
- 7-8: | | | |: 4
- 9-10: | | |: 3
Kun tämä mittausjärjestelmä on kaikki järjestetty yhteen, tilastotieteilijät voivat sitten tarkkailla tietojoukkoa a loogisempi näkökulma ja alkavat tehdä oletuksia, jotka perustuvat kunkin datan välisiin suhteisiin luokka.