Vaaletyypit yhteiskuntatieteellisessä tutkimuksessa

asteikko on eräänlainen yhdistelmämitta joka koostuu useista kohteista, joilla on looginen tai empiirinen rakenne keskenään. Toisin sanoen asteikot käyttävät intensiteetin eroja muuttujan indikaattoreiden välillä. Esimerkiksi, kun kysymykseen vastausvaihtoehdot ovat "aina", "joskus", "harvoin" ja "ei koskaan", tämä edustaa asteikkoa, koska vastausvalinnat ovat järjestyksessä ja niissä on eroja intensiteetti. Toinen esimerkki olisi "täysin samaa mieltä", "samaa mieltä", "en ole samaa mieltä tai eri mieltä", "eri mieltä", "täysin eri mieltä."

Asteikkoja on useita erityyppisiä. Tarkastellaan neljää yhteiskuntatieteellisessä tutkimuksessa yleisesti käytettyä asteikkoa ja niiden rakentamista.

Likert-vaa'at ovat yksi yleisimmin käytetyistä asteikoista yhteiskuntatieteellinen tutkimus. Ne tarjoavat yksinkertaisen luokitusjärjestelmän, joka on yhteinen kaikenlaisiin tutkimuksiin. Asteikko on nimetty sen luoneelle psykologille Rensis Likertille. Yksi Likert-asteikon yleinen käyttö on kysely, jossa vastauksia pyydetään antamaan mielipiteensä jostakin ilmoittamalla taso, johon he ovat yhtä mieltä tai eri mieltä. Se näyttää usein tältä:

• Vahvasti samaa mieltä
• Olla samaa mieltä
• Ei samaa eikä eri mieltä
• olla eri mieltä
• Täysin eri mieltä

Asteikon sisällä sitä muodostavia yksittäisiä esineitä kutsutaan Likert-esineiksi. Asteikon luomiseksi jokaiselle vastausvalinnalle annetaan pistemäärä (esimerkiksi 0–4) ja vastaukset useille Likert-tuotteet (jotka mittaavat samaa käsitettä) voidaan yhdistää jokaiselle yksilölle, jotta saadaan yleinen Likert-arvo pisteet.

Oletetaan esimerkiksi, että olemme kiinnostunut naisiin kohdistuvien ennakkoluulojen mittaamisesta. Yksi menetelmä olisi luoda ennakkoluuloisia ideoita heijastavien lauseiden sarja, jokaisella on yllä luetellut Likert-vastauskategoriat. Jotkut lausunnot voivat olla esimerkiksi "Naisten ei pitäisi antaa äänestää" tai "Naisten ei voida ajaa yhtä hyvin kuin miesten." Sitten määrittäisimme jokaisen vastausluokkien pisteet 0 - 4 (esimerkiksi määritä pistemäärä 0 "voimakkaasti eri mieltä", "1" "eri mieltä", "2" "ei ole samaa mieltä tai eri mieltä"). jne.). Kunkin väitteen pistemäärä lasketaan sitten jokaiselle vastaajalle kokonaispisteen ennakkoluulojen luomiseksi. Jos meillä oli viisi lausuntoa ja vastaaja vastasi "täysin samaa mieltä" jokaisesta kohdasta, hänen kokonaisvaikutuspistemäärä olisi 20, mikä osoittaisi erittäin suurta naisiin kohdistuvien ennakkoluulojen määrää.

Bogarduksen sosiaalisen etäisyyden asteikon on luonut sosiologi Emory S. Bogardus tekniikana, jolla mitataan ihmisten halukkuutta osallistua sosiaalisiin suhteisiin muun tyyppisten ihmisten kanssa. (Sivumääräisesti, Bogardus perusti yhden ensimmäisistä sosiologian laitoksista Amerikan maaperään University of Universityn) Etelä-Kalifornia vuonna 1915.) Yksinkertaisesti, asteikko kehottaa ihmisiä ilmoittamaan, missä määrin he hyväksyvät muut ryhmät.

Oletetaan, että olemme kiinnostuneita siitä, missä määrin Yhdysvaltain kristityt ovat halukkaita pitämään yhteyttä muslimeihin. Saatamme kysyä seuraavia kysymyksiä:

1. Haluatko asua samassa maassa kuin muslimit?
2. Haluatko asua samassa yhteisössä kuin muslimit?
3. Oletko valmis asumaan samassa naapurustossa kuin muslimit?
4. Oletko valmis asumaan muslimin vieressä?
5. Haluatko antaa poikasi tai tyttäresi mennä naimisiin muslimin kanssa?

Selkeät intensiteettierot viittaavat rakenteeseen esineiden välillä. Oletettavasti, jos henkilö on valmis hyväksymään tietyn yhdistyksen, hän on valmis hyväksymään kaikki ne, jotka sitä edeltävät luettelo (ne, joilla on pienempi intensiteetti), tosin tämä ei välttämättä ole tilanne, kuten jotkut tämän mittakaavan kriitikot osoittavat ulos.

Jokainen asteikolla oleva pistemäärä heijastaa sosiaalisen etäisyyden tasoa 1,00 arvosta mitattuna, jolla ei ole sosiaalista etäisyyttä (jota sovellettaisiin kysymykseen 5 yllä olevassa tutkimuksessa) 5.00: een mittaamalla maksimoimaan sosiaalinen etäisyys annetussa mittakaavassa (vaikka sosiaalisen etäisyyden taso voisi olla korkeampi muissa asteikot). Kun kunkin vasteen arvosanat lasketaan keskiarvona, alempi pistemäärä osoittaa suuremman hyväksymisasteen kuin korkeampi pistemäärä.

Louis Thurstonen luoma Thurstone-asteikko on tarkoitettu kehittämään muoto generoimaan muuttujien indikaattoriryhmiä, joilla on empiirinen rakenne. Esimerkiksi jos opiskelisit syrjintä, voit luoda luettelon kohteista (esimerkiksi 10) ja pyytää sitten vastaajia antamaan pisteet 1–10 jokaiselle kohteelle. Pohjimmiltaan vastaajat järjestävät kohteet heikoimman syrjinnän indikaattorin mukaan vahvimpaan indikaattoriin.

Kun vastaajat ovat pisteyttäneet esineet, tutkija tutkii kaikkien vastaajien kullekin kohteelle antamat pistemäärät selvittääkseen, mitkä esineet vastaajat sopivat eniten. Jos mittakaavan kohteita kehitettäisiin asianmukaisesti ja pisteytetään, Bogarduksen sosiaalisen etäisyyden asteikolla esiintyvä tietojen vähentämisen taloudellisuus ja tehokkuus ilmestyvät.

Semanttinen eroasteikko pyytää vastaajia vastaamaan a kyselylomake ja valitse kahden vastakkaisen sijainnin välillä käyttämällä karsinnat niiden välisen kuilun kaventamiseksi. Oletetaan esimerkiksi, että halusit saada vastaajien mielipiteitä uudesta komediatelevisiosta. Päätät ensin mitat mitattavana ja sitten löytää kaksi vastakkaista termiä, jotka edustavat niitä ulottuvuuksia. Esimerkiksi "nautinnollinen" ja "unenjovable", "hauska" ja "ei hauska", "relatable" ja "ei relatable". Sinä luo sitten vastaajalle arviointilomake, joka osoittaa, kuinka he suhtautuvat jokaisen televisio-ohjelmaan ulottuvuus. Kyselysi näyttää tältä:

Hyvin paljon, vähän tai ei, vähän, hyvin
Nautittava X Unjojovable
Hauska X Ei hauska
Joustava X Irrotettava