Tilastoissa laadullinen tieto - jota joskus kutsutaan kategoriseksi dataksi - on tietoa, joka voidaan järjestää luokat, jotka perustuvat fyysisiin ominaisuuksiin, sukupuoleen, väreihin tai muuhun sellaiseen, johon ei ole liitetty numeroa se.
Jalkapallojoukkueen pelaajien hiusvärit, pysäköintialueella olevien autojen värit, luokkahuoneessa olevien opiskelijoiden kirjainluokat, kolikkotyypit purkki ja makeispakkausten muoto lajikepakkauksessa ovat kaikki esimerkkejä laadullisesta tiedosta, kunhan tiettyä lukua ei ole osoitettu yhdellekään näistä kuvaukset.
Laadullista tietoa verrataan kvantitatiivinen tieto jolloin kvantitatiivisiin tietojoukkoihin on liitetty numeroita, jotka arvioivat objektin tai jaettujen ominaisuuksien objektien määrän. Usein on käytetty kvantitatiivista tietoa analysoida laadullisia tietojoukkoja.
Laadullinen vs. Kvantitatiivinen tieto
Melko helppo ymmärtää ero kvalitatiivisen ja kvantitatiivisen tiedon välillä: entinen ei sisälly numeroita objektin tai objektiryhmän ominaisuuksien määritelmään, kun taas jälkimmäinen tekee. Silti se voi hämmentyä, kun ajatellaan tilastollisia ominaisuuksia, joihin sisältyy koko ja mitat, jotka ovat kvantitatiivisia eikä laadullisia tietoja.
Näiden käsitteiden ymmärtämiseksi on parasta tarkastella esimerkkejä tietyistä aineistoista ja siitä, kuinka ne voidaan määritellä. Tarkkaile seuraavissa esimerkeissä kvalitatiivisia ja kvantitatiivisia tietojoukkoja:
- Kissoilla on oranssi, ruskea, musta tai valkoinen turkki (laadullinen).
- Pojalla on ruskeat, mustat, vaaleat ja punaiset hiukset (laadullinen).
- Siellä on neljä mustaa kissaa ja viisi oranssia kissaa (määrällinen).
- Kakku oli 50 prosenttia suklaata ja 50 prosenttia vaniljaa (määrällinen).
Jopa silloin, kun esineen tietty ominaisuus tai ominaisuus on laadullinen, kuten kakun suklaa tai musta kissoille, numeron sisällyttäminen tietojoukkoon tekee siitä kvantitatiivisen, vaikka tämä vuorovaikutus on tärkeä tilastotutkimuksen kannalta, koska se tarjoaa luokkia, joita matemaatikot voivat sitten verrata numeerisesti.
Laadullisen tiedon merkitys
Kvantitatiiviset tiedot ovat tärkeitä ominaisuuksien tai ominaisuuksien erityisen taajuuden, koon ja mittojen määrittämisessä, esineitä ja tällaista tietoa tietystä aiheesta, laadullisia tietoja, kuten yrityksen työntekijöiden hiusten tai ihon väri tai Lemmikkieläimen turkin terveellisyys voi olla tärkeä tilastollisessa analyysissä, etenkin kun kyseessä on kvantitatiivinen tieto näistä laadullisista ominaisuudet.
Laadullinen tieto on olennaisen tärkeää, koska sen avulla tilastotieteilijät voivat muodostaa parametrejä, joiden avulla voidaan tarkkailla suurempia tietosarjoja. Esimerkiksi yritys, joka halusi selvittää työvoimansa monimuotoisuuden, haluaisi tarkastella joukko laadullisia tietoja, kuten työntekijöiden rotu ja etnisyys sekä kvantitatiiviset tiedot työntekijöiden kuulumisprosessista kyseisiin kilpailuihin ja etniseltä.
Laadullinen tieto tarjoaa keinot, joilla tarkkailijat voivat mitata ympäröivän maailman - niitä on kolme blondia, kaksi brunetit ja kolme mustatukkaista naista pöydässä tai vuosibändissä on 16 fuksi ja 15 sophomoria matka.