Kuinka käyttää kaavioita, kuvaajia ja karttoja tiedoksi

Monet ihmiset pitävät taajuustaulukoita, ristitauluja ja muita numeeristen tilastollisten tulosten muotoja pelottavina. Samat tiedot voidaan yleensä esittää graafisessa muodossa, mikä helpottaa ymmärtämistä ja vähemmän pelottelua. Kaaviot kertovat tarinan visuaalisesti mieluummin kuin sanoin tai numeroin, ja ne voivat auttaa lukijoita ymmärtämään havaintojen sisällön eikä numeroiden takana olevia teknisiä yksityiskohtia.

Tietojen esittämisessä on lukuisia graafisia vaihtoehtoja. Tässä katsotaan suosituimmin käytettyjä: piirakkakaaviot, pylväskaaviot, tilastolliset kartat, histogrammit ja taajuuspolygonit.

Piirakkakaavio on kuvaaja, joka näyttää taajuuksien tai prosenttiosuuksien erot a-luokkien välillä nimellinen tai ordinaali muuttuja. Luokat näytetään ympyrän segmentteinä, joiden kappaleet muodostavat jopa 100 prosenttia kaikista taajuuksista.

Kaaviotaulut ovat loistava tapa graafisesti näyttää taajuuden jakauma. Piirakkakaaviossa taajuus tai prosenttiosuus on esitetty sekä visuaalisesti että numeerisesti, joten lukijoiden on yleensä nopea ymmärtää tiedot ja tutkijan välittämät tiedot.

Kuten ympyräkaavio, pylväskaavio on myös tapa visuaalisesti näyttää taajuuksien tai prosenttimäärien erot nimellis- tai ordinaalimuuttujan luokissa. Pylväsdiagrammissa kategoriat esitetään kuitenkin suorakulmioina, joiden leveys on yhtä suuri ja joiden korkeus on verrannollinen luokan prosentuaaliseen taajuuteen.

Toisin kuin ympyräkaaviot, pylväskaaviot ovat erittäin hyödyllisiä vertailemalla muuttujien luokkia eri ryhmien välillä. Voimme esimerkiksi verrata siviilisäätyä aikuisten yhdysvaltojen välillä sukupuolen mukaan. Tässä kaaviossa olisi siten kaksi pylvästä kutakin siviilisuhteen luokkaa varten: yksi miehille ja toinen naisille. Piirakkakaavio ei salli useamman kuin yhden ryhmän sisällyttämistä. Sinun olisi luotava kaksi erillistä piirakkakaaviota, yksi naaraille ja toinen miehille.

Tilastolliset kartat ovat tapa näyttää tietojen maantieteellinen jakauma. Oletetaan esimerkiksi, että tutkimme vanhusten maantieteellistä jakautumista Yhdysvalloissa. Tilastollinen kartta olisi hieno tapa näyttää tiedot visuaalisesti. Kartallamme kutakin luokkaa edustaa eri väri tai sävy ja tilat varjostetaan sen jälkeen niiden luokittelusta eri luokkiin.

Oletetaan, että esimerkissämme Yhdysvaltain ikääntyneistä oli neljä luokkaa, jokaisella oli oma väri: Alle 10 prosenttia (punainen), 10–11,9 prosenttia (keltainen), 12–13,9 prosenttia (sininen) ja vähintään 14 prosenttia (vihreä). Jos 12,2 prosenttia Arizonan väestöstä on yli 65-vuotiaita, Arizona olisi varjostettu siniseksi kartallamme. Samoin, jos Floridan väestöstä 15 prosenttia väestöstä on vähintään 65-vuotiaita, se olisi varjostettu vihreäksi kartalla.

Kartat voivat näyttää maantieteellisiä tietoja kaupunkien, maakuntien, kaupunginosien, väestölaskentatietojen, maiden, osavaltioiden tai muiden yksiköiden tasolla. Tämä valinta riippuu tutkijan aiheesta ja hänen tutkimistaan ​​kysymyksistä.

Histogrammia käytetään osoittamaan eroja taajuuksissa tai prosenteissa intervallisuhteen muuttujan luokkien välillä. Luokat näytetään palkkina, palkin leveys verrannollisena luokan leveyteen ja korkeus suhteessa luokan taajuuteen tai prosenttiosuuteen. Pinta-ala, jonka kukin palkki käyttää histogrammissa, kertoo meille väestön suhteen, joka kuuluu tiettyyn väliaikaan. Histogrammi näyttää hyvin samanlaiselta kuin pylväskaavio, histogrammissa pylväät kuitenkin koskettavat eivätkä välttämättä ole yhtä leveitä. Pylväskaaviossa palkkien välinen tila osoittaa, että luokat ovat erillisiä.

Se, luoko tutkija viivakaavion vai histogrammin, riippuu käyttämästään tiedosta. Tyypillisesti pylväskaavioita luodaan laadullisilla tiedoilla (nimellis- tai järjestysmuuttujat) histogrammien luomisen aikana kvantitatiivisella tiedolla (aikavälisuhteen muuttujat).

Taajuuspöytä on kuvaaja, joka näyttää taajuuksien tai prosenttimäärien erot intervallisuhteen muuttujan luokkien välillä. Pisteet, jotka edustavat kunkin luokan taajuuksia, sijoitetaan luokan keskipisteen yläpuolelle ja yhdistetään suoraviivaisesti. Taajuus polygoni on samanlainen kuin histogrammi, mutta palkkien sijasta pistettä käytetään taajuuden osoittamiseen ja kaikki pisteet yhdistetään sitten viivalla.

Kun kuvaaja vääristyy, se voi pettää lukijaa ajattelemaan jotain muuta kuin mitä tiedot todella sanovat. Kaavioita voidaan vääristää monella tapaa.

Todennäköisesti yleisin tapa, jolla kuvaajat vääristyvät, on, kun etäisyys pystysuoraa tai vaaka-akselia pitkin muuttuu suhteessa toiseen akseliin. Akselit voidaan venyttää tai kutistaa halutun tuloksen aikaansaamiseksi. Esimerkiksi, jos kutistuisit vaaka-akselia (X-akseli), se voisi tehdä viivan kaltevuuden kuvaaja näyttää jyrkemmältä kuin se todella on, antaen vaikutelman, että tulokset ovat dramaattisempia kuin he ovat. Samoin, jos laajennat vaaka-akselia pitämällä pystyakselin (Y-akseli) samana, viivakuvaajan kaltevuus olisi asteittainen, jolloin tulokset vaikuttaisivat vähemmän merkityksellisiltä kuin ne todellisuudessa ovat.

Kuvaajia luotaessa ja muokkaamalla on tärkeää varmistaa, että kuvaajat eivät vääristy. Usein se voi tapahtua vahingossa, kun muokataan esimerkiksi akselin numeroaluetta. Siksi on tärkeää kiinnittää huomiota siihen, miten tiedot käyvät läpi kaavioissa, ja varmistaa, että tulokset esitetään oikein ja asianmukaisesti, jotta lukijoita ei huijata.

• Frankfort-Nachmias, Chava ja Anna Leon-Guerrero. Sosiaalitilastot monimuotoiselle yhteiskunnalle. SAGE, 2018.