Rakenteessa a histogrammi, on useita vaiheita joka meidän on sitouduttava ennen kuin graafista kuvaajaa todella tehdään. Asennuksen jälkeen luokat että me käytämme, me määrittelemme jokaisen tietoarvojemme yhdelle näistä luokista, sitten lasketaan data-arvojen lukumäärä, joka kuuluu kuhunkin luokkaan, ja piirrä palkkien korkeudet. Nämä korkeudet voidaan määrittää kahdella eri tavalla, jotka liittyvät toisiinsa: taajuudella tai suhteellisella taajuudella.
Luokan taajuus on laskettu kuinka monta data-arvoa kuuluu tiettyyn luokkaan, jossa luokilla, joilla on suuremmat taajuudet, on korkeammat palkit ja luokilla, joilla on pienemmät taajuudet, on alhaisemmat palkit. Toisaalta suhteellinen taajuus vaatii yhden lisävaiheen, koska se on mitta, mikä osuus tai prosentuaalinen osuus arvoista kuuluu tiettyyn luokkaan.
Suoraviivainen laskelma määrittelee suhteellisen taajuuden taajuudesta laskemalla yhteen kaikkien luokkien taajuudet ja jakamalla lukumäärä jokaisella luokalla näiden taajuuksien summalla.
Ero taajuuden ja suhteellisen taajuuden välillä
Seuraavan esimerkin avulla nähdään ero taajuuden ja suhteellisen taajuuden välillä. Oletetaan, että tarkastelemme 10. luokan oppilaiden historialuokkia ja kirjallisuusluokkia vastaavia luokkia: A, B, C, D, F. Kunkin luokan lukumäärä antaa meille taajuuden jokaiselle luokalle:
- 7 opiskelijaa, joilla on F
- 9 opiskelijaa, joilla on D.
- 18 opiskelijaa, joilla on C
- 12 opiskelijaa, joilla on B-kirja
- 4 opiskelijaa, joilla on A
Kunkin luokan suhteellisen taajuuden määrittämiseksi lisäämme ensin datapisteiden kokonaismäärän: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. Seuraavaksi me jaamme jokaisen taajuuden tällä summalla 50.
- 0,14 = 14% opiskelijoista, joilla on F
- 0,18 = 18% D-luokan opiskelijoista
- 0,36 = 36% opiskelijoista, joilla on C
- 0,24 = 24% opiskelijoista, joilla on B
- 0,08 = 8% A-luokan opiskelijoista
Edellä oleva alustava tieto jokaiselle luokalle (kirjaimelle) kuuluvien opiskelijoiden lukumäärällä olisi ilmaisee taajuuden, kun taas prosenttimäärä toisessa tietojoukossa edustaa suhteellista taajuutta nämä arvosanat.
Helppo tapa määritellä taajuuden ja suhteellisen taajuuden välinen ero on, että taajuus riippuu kunkin luokan todellisista arvoista tilastollisen tietojoukon, kun taas suhteellinen taajuus vertaa näitä yksittäisiä arvoja kaikkien kyseessä olevien tietojen luokan kokonaismäärään aseta.
histogrammit
Histogrammiin voidaan käyttää joko taajuuksia tai suhteellisia taajuuksia. Vaikka numerot pystyakselilla ovat erilaiset, histogrammin yleinen muoto pysyy ennallaan. Tämä johtuu siitä, että korkeudet toisiinsa nähden ovat samat, käytämmekö taajuuksia vai suhteellisia taajuuksia.
Suhteellisten taajuuksien histogrammit ovat tärkeitä, koska korkeudet voidaan tulkita todennäköisyyksinä. Nämä todennäköisyyshistogrammit tarjoavat graafisen näytön a: sta todennäköisyysjakauma, jonka avulla voidaan määrittää tiettyjen tulosten todennäköisyys tietyssä populaatiossa.
Histogrammit ovat hyödyllisiä työkaluja populaatioiden kehityksen nopeaan havaitsemiseen tilastotieteilijöiden, lainvalvojien ja myös yhteisön järjestäjät pystyvät määrittämään parhaan toimintatavan vaikuttaa suurimpaan osaan ihmisiä tietystä väestö.