Mikä yksinkertainen satunnainen näytteenotto on ja kuinka se tehdään

Yksinkertainen satunnainen näytteenotto on tavallisin ja yleisin tyyppi näytteenottomenetelmä käytetään kvantitatiivisessa yhteiskuntatieteellisessä tutkimuksessa ja yleisesti tieteellisessä tutkimuksessa. Yksinkertaisen satunnaisen otoksen tärkein etu on, että jokaisella populaation jäsenellä on yhtä suuret mahdollisuudet tulla valituksi tutkimukseen. Tämä tarkoittaa, että se takaa, että valittu otos edustaa populaatiota ja että otos valitaan puolueettomasti. Otoksen analyysista tehdyt tilastolliset päätelmät puolestaan ​​ovat pätevä.​

Yksinkertaisella satunnaisotannalla voi luoda useita tapoja. Näitä ovat arpajaiset, satunnaislukutaulukon käyttäminen, tietokoneen käyttäminen ja näytteenotto korvaavilla tai ilman niitä.

Arpajaismenetelmä yksinkertaisen satunnaisen näytteen luomiseksi on juuri miltä se kuulostaa. Tutkija valitsee satunnaisesti numerot, joista jokainen numero vastaa aihetta tai kohdetta, otoksen luomiseksi. Luodakseen otoksen tällä tavalla, tutkijan on varmistettava, että numerot ovat hyvin sekoittuneet, ennen kuin valitaan otospopulaatio.

Yksi kätevimmistä tavoista luoda yksinkertainen satunnainen näyte on käyttää a satunnaislukutaulukko. Ne löytyvät yleisesti tilastotietoja tai tutkimusmenetelmiä käsittelevien oppikirjojen takaa. Useimmissa satunnaislukutaulukoissa on jopa 10 000 satunnaislukua. Ne koostuvat nollasta yhdeksään kokonaislukua ja järjestetään viiden ryhmän sisällä. Nämä taulukot on luotu huolellisesti sen varmistamiseksi, että jokainen luku on yhtä todennäköinen, joten sen käyttäminen on tapa tuottaa satunnainen otos, joka vaaditaan voimassa oleviin tutkimustuloksiin.

Voit luoda yksinkertaisen satunnaisen näytteen satunnaislukutaulukon avulla noudattamalla näitä vaiheita.

1. Laske jokainen väestön jäsen 1 - N.
2. Määritä populaation koko ja otoksen koko.
3. Valitse lähtökohta satunnaislukutaulukosta. (Paras tapa tehdä tämä on sulkea silmäsi ja osoittaa satunnaisesti sivulle. Aluksi numero, jota sormesi koskettaa, on numero, jolla aloitat.)
4. Valitse lukemissuunta (ylhäältä alas, vasemmalta oikealle tai oikealta vasemmalle).
5. Valitse ensimmäinen n numerot (näytteessä on kuitenkin useita numeroita), joiden viimeiset X-numerot ovat välillä 0 - N. Esimerkiksi, jos N on 3-numeroinen luku, niin X olisi 3. Toisin sanoen, jos väestössäsi olisi 350 ihmistä, käyttäisit taulukon numeroita, joiden 3 viimeistä numeroa olivat välillä 0–350. Jos pöydän numero oli 23957, et käytä sitä, koska 3 viimeistä numeroa (957) on suurempi kuin 350. Ohita tämä numero ja siirry seuraavaan. Jos numero on 84301, käyttäisit sitä ja valitset väestöstä henkilön, jolle on annettu numero 301.
6. Jatka tätä tapaa taulukon läpi, kunnes olet valinnut koko näyte, mikä tahansa n on. Valitsemasi numerot vastaavat sitten väestösi jäsenille annettuja numeroita, ja valituista numeroista tulee otos.

Käytännössä arpajaismenetelmä satunnaisen näytteen valitsemiseksi voi olla melko hankala, jos se tehdään käsin. Tyypillisesti tutkittava populaatio on suuri, ja satunnaisen otoksen valitseminen käsin olisi erittäin aikaa vievää. Sen sijaan on olemassa useita tietokoneohjelmia, jotka voivat antaa numeroita ja valita n satunnaislukuja nopeasti ja helposti. Monet löytyvät verkosta ilmaiseksi.

Näytteenotto korvaavalla on satunnaisen näytteenoton menetelmä, jossa populaation jäseniä tai ryhmiä voidaan valita useammin kuin kerran otokseen sisällyttämistä varten. Oletetaan, että meillä on 100 nimeä jokainen kirjoitettu paperille. Kaikki nuo paperit palataan kulhoon ja sekoitetaan. Tutkija valitsee nimen kulhosta, tallentaa tiedot kyseisen henkilön sisällyttämiseksi näytteeseen, sitten laittaa nimen takaisin kulhoon, sekoittaa nimet ja valitsee toisen paperin. Juuri otokseen valitulla henkilöllä on sama mahdollisuus tulla valituksi uudelleen. Tätä kutsutaan näytteenotto korvaavalla.

Näytteenotto ilman korvaamista on satunnaisen näytteenoton menetelmä, jossa populaation jäseniä tai kohteita voidaan valita vain yksi kerros sisällytettäväksi otokseen. Oletetaan, että laitamme 100 paperipalaa kulhoon, sekoitamme ne yhteen ja valitsemme satunnaisesti yhden näytteen sisällytettävän nimen käyttämällä samaa yllä olevaa esimerkkiä. Tällä kertaa kuitenkin tallennamme tiedot sisällyttääksemme kyseisen henkilön näytteeseen ja asetamme sen sitten paperin palan sivuun sen sijaan, että laittaisimme sitä takaisin kulhoon. Täällä jokainen populaatioelementti voidaan valita vain kerran.