Luotettavuus on aste, jolla mittauslaite antaa samat tulokset joka kerta kun sitä käytetään, olettaen, että mitattava kohde ei muutu.
Keskeiset tavarat: Luotettavuus
- Jos mittauslaite antaa samanlaisia tuloksia joka kerta, kun sitä käytetään (olettaen, että mitattava pysyy samana ajan myötä), sen sanotaan olevan korkea luotettavuus.
- Hyvällä mittauslaitteella tulisi olla sekä korkea luotettavuus että korkea tarkkuus.
- Neljä menetelmää, jota sosiologit voivat käyttää luotettavuuden arviointiin, ovat testin uudelleentestausmenetelmä, vaihtoehtoisten lomakkeiden menettely, split-half-menettely ja sisäinen yhdenmukaisuusmenettely.
Esimerkki
Kuvittele, että yrität arvioida kotisi lämpömittarin luotettavuutta. Jos huoneen lämpötila pysyy samana, luotettava lämpömittari antaa aina saman lukeman. Lämpömittari, jolla ei ole luotettavuutta, muuttuisi, vaikka lämpötila ei olisi. Huomaa kuitenkin, että lämpömittarin ei tarvitse olla tarkka ollakseen luotettava. Se voi aina esimerkiksi rekisteröidä kolme astetta liian korkeaksi. Sen luotettavuusaste on sen sijaan riippuvainen sen suhteen ennustettavuudesta, mitä testataan.
Menetelmät luotettavuuden arvioimiseksi
Luotettavuuden arvioimiseksi mitattava esine on mitattava useammin kuin kerran. Jos esimerkiksi haluat mitata sohvan pituuden varmistaaksesi, että se mahtuu oven läpi, voit mitata sen kahdesti. Jos saat saman mittauksen kahdesti, voit olla varma, että mittasit luotettavasti.
Testin luotettavuuden arvioimiseksi on neljä menettelyä. (Tässä termi "testi" viittaa kyselylomakkeen lauseiden ryhmään, tarkkailijan lausuntoihin) määrällinen tai laadullinen arviointi tai näiden kahden yhdistelmä.)
Testi-uudelleentestimenettely
Tässä testissä sama testi annetaan vähintään kaksi kertaa. Voit esimerkiksi luo kyselylomake kymmenellä lausunnolla luottamuksen arvioimiseksi. Nämä kymmenen lausetta annetaan sitten subjektille kahdesti kahdella eri hetkellä. Jos vastaaja antaa samanlaisia vastauksia molemmat kertaa, voit olettaa, että kysymykset arvioidaan aiheen vastauksista luotettavasti.
Yksi tämän menetelmän etu on, että tätä menettelyä varten on kehitettävä vain yksi testi. Testaustestausmenetelmässä on kuitenkin muutama haittapuoli. Testausaikojen välillä voi tapahtua tapahtumia, jotka vaikuttavat vastaajien vastauksiin. vastaukset saattavat muuttua ajan myötä yksinkertaisesti siksi, että ihmiset muuttuvat ja kasvavat ajan myötä; ja aihe saattaa sopeutua testiin toisen kerran, miettiä syvemmin kysymyksiä ja arvioida vastauksiaan uudelleen. Esimerkiksi yllä olevassa esimerkissä jotkut vastaajat ovat saattaneet olla varmempia ensimmäisen ja viimeisen vuoden välillä toinen testausistunto, mikä vaikeuttaisi testin tulosten tulkintaa menettely.
Vaihtoehtoisten lomakkeiden menettely
Vaihtoehtoisissa lomakkeissa (kutsutaan myös rinnakkain muodostaa luotettavuuden), kaksi testiä annetaan. Voit esimerkiksi luoda kaksi viiden lausekkeen ryhmää, jotka mittaavat luottamusta. Aiheita pyydettiin ottamaan kaikki viiden lausunnon kyselylomakkeet. Jos henkilö antaa molemmille testeille samanlaisia vastauksia, voidaan olettaa, että mittasit konseptin luotettavasti. Yksi etu on, että kaavoituksella on vähemmän merkitystä, koska nämä kaksi testiä ovat erilaisia. On kuitenkin tärkeää varmistaa, että testin molemmat vaihtoehtoiset versiot todella mittaavat samaa asiaa.
Jaettu puolikkaat -menetelmä
Tässä menettelyssä yksi testi annetaan kerran. Arvosana annetaan jokaiselle puoliskolle erikseen ja arvosanoja verrataan kustakin puoliskosta. Esimerkiksi, sinulla voi olla yksi kymmenen lausunnon joukko kyselylomakkeessa luottamuksen arvioimiseksi. Vastaajat suorittavat testin, ja kysymykset jaetaan sitten kahteen alakokeen, joissa on viisi kohtaa. Jos ensimmäisen puoliajan pisteet heijastavat toisen puoliskon pisteitä, voidaan olettaa, että testi mittasi konseptin luotettavasti. Plussapuolella historia, kypsyminen ja juonittelu eivät ole pelissä. Pisteet voivat kuitenkin vaihdella suuresti sen mukaan, miten testi jaetaan puolikkaisiin.
Sisäinen johdonmukaisuusmenettely
Täällä sama testi annetaan kerran, ja pistemäärä perustuu vastausten keskimääräiseen samankaltaisuuteen. Esimerkiksi kymmenen lauseen kyselylomakkeessa luottamuksen mittaamiseksi jokaista vastausta voidaan pitää yhden lauseen alatestinä. Kunkin kymmenen lauseen vastausten samankaltaisuutta käytetään arvioimaan luotettavuutta. Jos vastaaja ei vastaa kaikkiin kymmeneen lauseeseen samalla tavalla, voidaan olettaa, että testi ei ole luotettava. Yksi tapa, jolla tutkijat voivat arvioida sisäistä johdonmukaisuutta, on käyttää tilastolliset ohjelmistot laskea Cronbachin alfa.
Sisäisen johdonmukaisuusmenetelmän avulla historiaa, kypsymistä ja juottoa ei harkita. Testin lauseiden lukumäärä voi kuitenkin vaikuttaa luotettavuuden arviointiin arvioitaessa sitä sisäisesti.