Kuinka rakentaa tutkimusindeksi

indeksi on muuttujien yhdistelmämitta tai tapa mitata rakenteen kaltaista uskonnollisuus tai rasismi - käyttämällä useampaa kuin yhtä tietoyksikköä. Hakemisto on erilaisten yksittäisten kohteiden pisteet. Luodaksesi sinun on valittava mahdolliset kohteet, tutkittava niiden empiiriset suhteet, pisteytettävä hakemisto ja vahvistettava se.

Kohteen valinta

Ensimmäinen vaihe hakemiston luomisessa on niiden kohteiden valitseminen, jotka haluat sisällyttää hakemistoon kiinnostavan muuttujan mittaamiseksi. Kohteita valittaessa on otettava huomioon useita asioita. Ensinnäkin, sinun tulisi valita kohteet, joilla on kasvot. Eli esineen tulisi mitata mitä se on tarkoitus mitata. Jos rakennat uskonnollisuusindeksiä, esimerkiksi kirkon läsnäololla ja rukoustiheydellä olevat asiat pätevät, koska ne näyttävät tarjoavan joitain merkkejä uskonnollisuudesta.

Toinen kriteeri hakemistoon sisällytettävien kohteiden valinnalle on yksisuuntainen ulottuvuus. Toisin sanoen jokaisen esineen tulee edustaa vain yhtä mittaamasi käsitteen ulottuvuutta. Esimerkiksi masennusta heijastavia esineitä ei pitäisi sisällyttää ahdistusta mittaaviin esineisiin, vaikka nämä kaksi voisivat olla yhteydessä toisiinsa.

instagram viewer

Kolmanneksi sinun on päätettävä, kuinka yleinen tai tarkka sinun muuttuja tulee olemaan. Jos esimerkiksi haluat mitata vain tietyn osan uskonnollisuudesta, kuten rituaali osallistuminen, niin sinä haluaisi sisällyttää vain esineitä, jotka mittaavat rituaalista osallistumista, kuten kirkon läsnäolo, tunnustus, ehtoollisuus, jne. Jos mittaat uskonnollisuutta yleisemmällä tavalla, sinun kannattaa kuitenkin sisällyttää myös tasapainoisempi joukko esineitä, jotka koskevat muita uskonnon alueita (kuten uskomuksia, tietoa jne.).

Viimeiseksi, kun valitset, mitkä kohteet sisällytetään indeksiisi, sinun tulee kiinnittää huomiota määrään vaihtelu jokainen tuote tarjoaa. Jos esimerkiksi esine on tarkoitettu mittaamaan uskonnollista konservatiivisuutta, sinun on kiinnitettävä huomiota siihen, kuinka suuri osa vastaajista todetaan uskonnollisesti konservatiivisiksi tällä toimenpiteellä. Jos kohteella ei tunnisteta ketään uskonnollisesti konservatiiviseksi tai kaikkia uskonnollisesti konservatiiviseksi, esineellä ei ole varianssia, eikä se ole hyödyllinen kohde hakemistollesi.

Empiiristen suhteiden tutkiminen

Indeksin rakentamisen toinen vaihe on tutkia empiirisiä suhteita kohteiden välillä, jotka haluat sisällyttää hakemistoon. Empiirinen suhde on, kun vastaajien vastaukset yhteen kysymykseen auttavat meitä ennustamaan, kuinka he vastaavat muihin kysymyksiin. Jos kaksi tuotetta liittyvät empiirisesti toisiinsa, voimme väittää, että molemmat kohteet kuvaavat samaa käsitettä ja voimme siksi sisällyttää ne samaan hakemistoon. Sen selvittämiseksi, liittyvätko kohteesi empiirisesti, korrelaatiokertoimet, tai molempia voidaan käyttää.

Indeksipisteytys

Kolmas vaihe indeksin rakentamisessa on indeksin pisteytys. Kun olet viimeistellyt kohteet, jotka sisällytät hakemistoosi, annat sitten pisteitä tietyille vastauksille, jolloin yhdistelmämuuttuja tehdään useista kohteistasi. Oletetaan esimerkiksi, että mittaat uskonnollista rituaaliosuutta katolisten keskuudessa, ja hakemistoosi sisältyvät kohteet ovat kirkon läsnäolo, tunnustus, ehtoollinen ja päivittäinen rukous, jokaisessa vastauksessa valitaan "kyllä, osallistun säännöllisesti" tai "ei, en osallistu säännöllisesti". Voit määrittää 0: lle "ei osallistu" ja 1: lle "Mukana." Siksi vastaaja voisi saada lopullisen yhdistelmäpisteen 0, 1, 2, 3 tai 4, 0: n ollessa vähiten mukana katolisen rituaalissa ja 4: n eniten kytkettynä.

Hakemiston validointi

Viimeinen vaihe hakemiston rakentamisessa on sen validointi. Aivan kuten joudut validoimaan jokainen hakemistoon sisältyvä kohde, sinun on myös validoitava itse hakemisto varmistaaksesi, että se mittaa sen, mitä sen on tarkoitus mitata. Tätä varten on useita menetelmiä. Yksi kutsutaan esineanalyysi jossa tutkitaan missä määrin indeksi liittyy yksittäisiin kohteisiin, jotka siihen sisältyvät. Toinen tärkeä indikaattori indeksin pätevyydestä on se, kuinka hyvin indeksi ennustaa tarkasti siihen liittyvät mitat. Esimerkiksi, jos mittaat poliittista konservatiivisuutta, hakemistosi konservatiivisimman pistemäärän saaneiden tulisi myös olla konservatiivisia muissa kyselyyn sisältyvissä kysymyksissä.