Suurin osa taloustieteiden laitoksista vaatii toisen tai kolmannen vuoden jatko-opiskelijoita suorittamaan ekonometriaprojektin ja kirjoittamaan tutkimuksen tuloksistaan. Monet opiskelijat kokevat, että valitsemalla tutkimusaihe heidän tarvitsemaansa ekonometria projekti on yhtä vaikea kuin itse projekti. Ekonometria on tilastollisen ja matemaattiset teoriat ja kenties tietotekniikkaa taloudelliseen tietoon.
Alla oleva esimerkki osoittaa, kuinka käyttää Okunin laki luoda ekonometriaprojekti. Okunin laki viittaa siihen, kuinka kansakunnan tuotos - sen bruttokansantuote— Liittyy työllisyyteen ja työttömyyteen. Tässä ekonometriaprojektioppaassa testataan, noudattaako Okunin lakia Amerikassa. Huomaa, että tämä on vain esimerkkihanke - sinun on valittava oma aihe - mutta selitys osoittaa, kuinka voit luoda kivuttoman, mutta informatiivisen, projekti, joka käyttää tilastollista perustestiä, tietoja, jotka voit helposti saada Yhdysvaltain hallitukselta, ja tietokonetaulukkolaskentaohjelmaa tiedot.
Kerää taustatietoja
Kun aiheesi on valittu, aloita keräämällä taustatietoja testaamastasi teoriasta tekemällä t-testi. Käytä seuraavaa toimintoa:
YT = 1 - 0,4 XT
Missä:
Yt on työttömyysasteen muutos prosenttiyksiköinä
Xt on reaalituotannon prosenttikasvun muutos reaalisen BKT: n perusteella mitattuna
Joten arvioit mallia: YT = b1 + b2 XT
Missä:
YT on työttömyysasteen muutos prosenttiyksikköinä
XT on reaalituotannon prosenttikasvun muutos reaalisen BKT: n perusteella mitattuna
b1 ja b2 ovat parametrejä, joita yrität estimoida.
Parametrien arvioimiseksi tarvitset tietoja. Käyttää neljännesvuosittaiset taloudelliset tiedot koonnut kaupallisen analyysin Bureau, joka on osa Yhdysvaltain kauppaministeriötä. Tallenna kaikki tiedostot erikseen käyttääksesi näitä tietoja. Jos olet tehnyt kaiken oikein, sinun pitäisi nähdä jotain, joka näyttää tältä tietolehti BEA: lta, joka sisältää neljännesvuosittaiset BKT-tulokset.
Kun olet ladannut tiedot, avaa se taulukkolaskentaohjelmassa, kuten Excel.
Y- ja X-muuttujien löytäminen
Nyt kun tiedosto on avattu, ala etsiä tarvitsemasi. Etsi Y-muuttujan tiedot. Muista, että Yt on työttömyysasteen muutos prosentteina. Työttömyysasteen muutos prosentteina on sarakkeessa UNRATE (chg), joka on sarake I. Tarkastelemalla saraketta A näet, että neljännesvuosittain työttömyysasteen muutosta koskevat tiedot alkavat vuodesta Huhtikuu 1947 - lokakuu 2002 soluissa G24-G242, Bureau of Labor Statistics -lukujen mukaan.
Seuraavaksi löydät X-muuttujat. Mallissasi on vain yksi X-muuttuja, Xt, joka on reaalituotannon prosentuaalisen kasvun muutos reaalisen BKT: n perusteella mitattuna. Näet, että tämä muuttuja on sarakkeessa GDPC96 (% chg), joka on sarakkeessa E. Nämä tiedot alkavat huhtikuusta 1947 lokakuuhun 2002 soluissa E20-E242.
Excelin asentaminen
Olet tunnistanut tarvitsemasi tiedot, joten voit laskea regressiokertoimet Excelin avulla. Excelistä puuttuu paljon hienostuneempien ekonometriapakettien ominaisuuksia, mutta yksinkertaisen lineaarisen regression tekemiseen se on hyödyllinen työkalu. Käytät myös paljon todennäköisemmin Exceliä, kun syötät todelliseen maailmaan, kuin käytät ekonometriapakettia, joten Excelin taito on hyödyllinen taito.
Yt-tietosi ovat soluissa G24-G242 ja Xt-tietosi ovat soluissa E20-E242. Kun suoritat lineaarisen regression, sinulla on oltava liittyvä X-merkintä jokaiselle Yt-merkinnälle ja päinvastoin. Solujen E20-E23 Xt-arvoilla ei ole niihin liittyvää Yt-merkintää, joten et käytä niitä. Sen sijaan käytät vain Yt-tietoja soluissa G24-G242 ja Xt-tietoja soluissa E24-E242. Laske seuraavaksi regressiokertoimet (b1 ja b2). Tallenna työsi ennen jatkamista toisella tiedostonimellä, jotta voit milloin tahansa palata takaisin alkuperäisiin tietoihisi.
Kun olet ladannut tiedot ja avannut Excelin, voit laskea regressiokertoimet.
Excel-asetusten määrittäminen tietojen analysointia varten
Asenna Excel tietojen analysointia varten siirtymällä näytön yläosassa olevaan työkaluvalikkoon ja valitsemalla "Data Analysis". Jos data-analyysiä ei ole siellä, sinun täytyy tehdä asenna se. Et voi suorittaa regressioanalyysiä Excelissä ilman, että Data Analysis ToolPak on asennettu.
Kun olet valinnut data-analyysin työkaluvalikosta, näet valikkovaihtoehtoja, kuten "Kovarianssi" ja "F-testi" Kaksi näytettä variaatioille. "Valitse kyseisessä valikossa" Regressio ". Kun siellä on, näet lomakkeen, joka sinun on täytettävä. sisään.
Aloita täyttämällä kenttä, jossa lukee "Input Y Range". Tämä on työttömyysastetasi soluissa G24-G242. Valitse nämä solut kirjoittamalla "$ G $ 24: $ G $ 242" pieneen valkoiseen ruutuun Y-syöttöalueen vieressä tai napsauttamalla kyseisen valkoisen ruudun vieressä olevaa kuvaketta ja valitsemalla sitten nämä solut hiirellä. Toinen kenttä, joka sinun on täytettävä, on "Input X Range". Tämä on prosenttimuutos BKT-tiedoissa soluissa E24-E242. Voit valita nämä solut kirjoittamalla "$ E $ 24: $ E $ 242" pieneen valkoiseen ruutuun Syöttö X -alueen vieressä tai napsauttamalla kyseisen valkoisen ruudun vieressä olevaa kuvaketta ja valitsemalla sitten nämä solut hiirellä.
Viimeiseksi sinun on nimettävä sivu, joka sisältää regression tulokset. Varmista, että olet valinnut "New Worksheet Ply", ja kirjoita sen vieressä olevaan valkoiseen kenttään nimi, kuten "Regressio". Napsauta OK.
Regressiotulosten käyttäminen
Sinun pitäisi nähdä ruudun alareunassa välilehti nimeltä Regression (tai mikä tahansa, jonka olet nimittänyt sille) ja joitain regression tuloksia. Jos olet saanut sieppauskerroimen välillä 0 ja 1 ja x-muuttujan kerroimen välillä 0 ja -1, olet todennäköisesti tehnyt sen oikein. Näiden tietojen avulla sinulla on kaikki analysointia varten tarvittavat tiedot, mukaan lukien R-neliö, kertoimet ja vakiovirheet.
Muista, että yritit arvioida sieppauskerroin b1 ja X-kerroin b2. Leikkauskerroin b1 sijaitsee rivillä nimeltä "Leikkaus" ja sarakkeessa nimeltä "Kerroin". Kaltevuuskertoimesi b2 sijaitsee rivissä nimeltä "X muuttuja 1" ja sarakkeessa nimeltä "Kerroin". Sillä on todennäköisesti arvo, kuten "BBB" ja liittyvä standardivirhe "DDD." (Arvot voivat poiketa.) Jätä nämä luvut alas (tai tulosta ne) niin kuin tarvitset niitä analyysi.
Analysoi opinnäytetyösi regression tulokset tekemällä hypoteesitestaus tämän näytteen t-testillä. Vaikka tämä projekti keskittyi Okunin lakiin, voit käyttää samanlaista metodologiaa luodaksesi melkein minkä tahansa ekonometriaprojektin.