Mikä on kiintiö näyte sosiologiassa?

Kiintiönäyte on eräänlainen ei-todennäköisyysnäyte jossa tutkija valitsee ihmiset jonkin kiinteän standardin mukaan. Eli yksiköt valitaan otokseen ennalta määriteltyjen ominaisuuksien perusteella siten, että kokonaisnäytteellä on sama ominaisuuksien jakauma, jonka oletetaan olevan olemassa populaatiossa tutkittu.

Esimerkiksi, jos olet tutkija, joka suorittaa kansallisen kiintiönäytteen, saatat joutua tietää, mikä osuus kiintiöstä väestö on miehiä ja mikä osuus on naisia, samoin kuin mikä osuus sukupuolesta kuuluu ikään luokat, rotu- ja etnisyysluokat, ja koulutustaso muun muassa. Jos olet kerännyt otoksen samoissa mittasuhteissa kuin nämä ryhmät kansallisessa väestössä, sinulla olisi kiintiönäyte.

Kiintiönäytteissä tutkija pyrkii edustamaan populaation tärkeimpiä piirteitä ottamalla näytteistä suhteellisen määrän jokaisesta. Esimerkiksi, jos halusit saada suhteellisen kiintiönäytteen, jossa on 100 ihmistä sukupuolen perusteella, sinun on aloitettava ymmärtämällä miesten ja naisten suhdetta suuressa väestössä. Jos huomaat, että suurempi väestö käsittää 40 prosenttia naisia ​​ja 60 prosenttia miehiä, tarvitset otoksen 40 naisesta ja 60 miehestä, yhteensä 100 vastaajaa. Aloittaisit näytteenottoa ja jatkat, kunnes näyte saavuttaa nämä mittasuhteet ja sitten lopetat. Jos olisit jo sisällyttänyt tutkimukseen 40 naista, muttei 60 miestä, jatkat näytteitä miehistä ja hylkää kaikki muut vastaavat naiset, koska olet jo täyttänyt kiintiösi kyseiselle luokalle osallistujaa.

Kiintiön näytteenotto on edullinen siinä mielessä, että kiintiönäytteen kokoaminen paikallisesti voi olla melko nopeaa ja helppoa, mikä tarkoittaa, että sillä on aikaa säästää tutkimusprosessissa. Tämän vuoksi kiintiönäyte voidaan saada myös pienellä budjetilla. Nämä ominaisuudet tekevät kiintiönäytteistä hyödyllisen taktiikan kenttätutkimus.

Kiintiön otannalla on useita haittoja. Ensinnäkin kiintiökehyksen tai kunkin luokan osuuksien on oltava tarkkoja. Tämä on usein vaikeaa, koska voi olla vaikea löytää ajantasaista tietoa tietyistä aiheista. Esimerkiksi, Yhdysvaltain väestölaskenta Tietoja ei yleensä julkaista vasta kauan sen jälkeen, kun tiedot on kerätty, joten joidenkin asioiden on muuttunut suhteet tiedonkeruun ja julkaisemisen välillä.

Toiseksi kiintiökehyksen tietyn luokan otoselementtien valinta voi olla puolueellinen, vaikka populaation osuus on arvioitu tarkasti. Esimerkiksi, jos tutkija haastattelee viittä ihmistä, jotka tapasivat monimutkaisen joukon ominaispiirteidensä vuoksi hän saattaa tuoda esiharhaa otokseen välttämällä tai sisällyttämällä tiettyjä ihmisiä tai tilanteita. Jos paikallista väestöä tutkittava haastattelija välttäisi menemästä kodeihin, jotka näyttivät erityisen rappeutuneilta, tai kävivät vain kodeissa, joissa on esimerkiksi uima-altaat, heidän otoksensa olisi puolueellinen.

Oletetaan, että haluamme ymmärtää enemmän yliopiston X opiskelijoiden uratavoitteista. Erityisesti haluamme tarkastella eroja uratavoitteissa aloittelijoiden, nuorten, nuorten ja vanhusten välillä tutkiaksemme kuinka uratavoitteet voivat muuttua vuoden aikana korkeakoulututkinto.

Yliopistossa X on 20 000 opiskelijaa, mikä on väestömme. Seuraavaksi meidän on selvitettävä, kuinka 20 000 opiskelijan väestömme jakautuu neljään kiinnostuneeseen luokkaluokkaan. Jos havaitsemme, että siellä on 6 000 aloittelijaopiskelijaa (30 prosenttia), 5000 toisen asteen opiskelijaa (25 prosenttia), 5000 nuorempaa opiskelijat (25 prosenttia) ja 4000 vanhemmat opiskelijat (20 prosenttia), tämä tarkoittaa, että myös otoksen on täytettävä nämä mittasuhteet. Jos haluamme ottaa näytteen 1000 opiskelijasta, tämä tarkoittaa, että meidän on tutkittava 300 fuksi, 250 sophomoriaa, 250 junioria ja 200 eläkeläistä. Jatkamme sitten näiden opiskelijoiden valintaa satunnaisesti lopulliseen otokseen.