Tänään voimme nähdä uuden esimerkin tästä teknologiaklusteroinnista, jolla on pysyvä vaikutus kasvavaan teollisuuteen. Alkaen 1960-luvulta Kaliforniasta tuli paikka, jos olet osa uuden sukupolven elektroniikkayrityksiä. Standardit asetettiin ja nykyinen Piilaakson žargonki ja kulttuuri ovat suora seuraus tästä pienestä mutta voimakkaasta maantieteellisestä alueesta. Pehmeiden käsitteiden, kuten žargonin, lisäksi vahvistettiin syvät arkkitehtuuristandardit, kuten kahdeksannumeroinen binaarinumero. Samanlaisia liiketoimia ja suhteita oli totta myös merenkulussa, kun siitä tuli standardoitu liiketoiminta.
Globaali toimitus tänään edustaa monia kulttuureja ja arvoja, ja sen on oltava reagoiva leviävän median ja digitaalista sisältöä, tai se demonisoidaan ja menettää vähäisen liikearvon, joka on suurelta osin näkymätön käytettävissä ala. Mutta kun he näkevät hyvän idean, joka säästää rahaa, ylemmät johtoryhmät hyväksyvät sen nopeasti. Työntekijät ovat joskus vastustuskykyisiä muutoksille pelkäämättä työpaikkoja. Molemmat näistä käytöksistä tapahtuivat, kun intermodaalinen kuljetuskontti otettiin käyttöön 1950-luvulla kustannussäästötoimenpiteenä.
Laivojen ja satamien automatisointi on paljon vaikeampi matka kuin se, jonka modulaarisen kontin kannattajat taistelivat alkuaikoina. Työpaikkojen menetys pitkien rantalaisten välillä oli todellinen ja sinetöity kontti lopetti yleisen käytännön erästä osaa lastista. Tämä oli yleistä ja tapahtuu edelleen toisinaan tänään, jolloin jotkut mestarit sanktioivat toimintaa. Tosiasia, että aluksen lastaamiseen isoilla laatikoilla kului paljon vähemmän työvoimaa kuin yksittäisillä säkkeillä tai viljoilla tai laatikoilla, joiden koko ja paino vaihtelivat.
Automatisoidut laivat ja satamat poistavat joitain vaarallisia tai likaisia työpaikkoja, ja suurin osa ihmisistä ei menetä tällaista työtä. Arvokkaat työpaikat ovat eri juttu. Täysin autonominen alus on tulevaisuudessa, mikä tarkoittaa vähemmän kansilaitteiden riskiä ja lisää samalla huomattavasti laivanvarustajien voittoja. Säästöt ovat samanlaisia kuin autonomiset auton säästöt, vähemmän riskejä, vähemmän vakuutuskustannuksia, tehokkaampi toiminta, parempi liikenteen hallinta ja inhimillisten virheiden eliminointi.
Koneoppiminen antaa meille käsityksen merimaailmasta, jota meillä ei koskaan ollut ennen, ja jotkut ilmoituksista ovat vastoin hyväksyttyjä uskomuksia. Hyvä esimerkki tästä on Digitaalinen kansi tuote kaupallisille kalastajille jonka kehitti yritys kohta 97. Kalastajien päivittäisessä toiminnassaan keräämien kalastustietojen digitaalinen seuranta johti paikallisiin löytöihin sääntelijät hallitsivat kalakantoja ja vähentävät laittoman kalastuksen etsimiseen tarvittavia resursseja toiminta. Tietojen automaattinen tuonti antaa lähes reaaliaikaisen tiedon sekä sääntelyviranomaisten että kalastajien kannalta.
Tämä on uusi tietoluokka, koska sen toiminta edellyttää nopeita toimia. Automaattisia välttämisjärjestelmiä ei yleisesti hyväksytä, ja luvan muuttaminen voi viedä minuutteja. Rouge-aallot muodostuvat ja vahingoittavat niitä nopeasti, joten näitä tietoja hyödynnetään parhaiten automaattisessa järjestelmässä, joka muuttaa kurssia tai kääntyy kohti aallon taipumista. Tämä tekee merenkulkijoista epämukavia, mutta vaihtoehto on huonompi.
Luokituslaitokset, vakuutuksenantajat ja sääntelijät ovat kaikki entistä automatisoitumattomampia, mutta kuten itse ajavat autot, ne hyväksytään paremman mukavuuden ja kustannussäästöjen vuoksi.
Olemme jo saavuttaneet pisteen, jossa on liian paljon tietoa yhden ihmisen imeytymistä varten. Kaikkia näitä ruorinäytöissä olevia tietoja voidaan hallita paremmin tietokoneilla, jotka jo käyttävät nykyaikaisen laivan monia osia. Harvat merimiehet, jotka jäävät tulevaisuuden aluksille, ovat todennäköisesti teknikkoja, joilla on vähän käytännön tehtäviä, elleivät automaattiset huolto- ja korjausjärjestelmät epäonnistu.