Hakemistot ja asteikot ovat tärkeitä ja hyödyllisiä välineitä yhteiskuntatieteellisessä tutkimuksessa. Heillä on sekä samankaltaisuuksia että eroja keskenään. Hakemisto on tapa koota yksi pistemäärä useista kysymyksistä tai lausumista, jotka edustavat uskoa, tunnetta tai asennetta. Asteikot puolestaan mittaavat intensiteetin tasot muuttujan tasolla, kuten kuinka paljon henkilö suostuu tai on eri mieltä tietystä lausunnosta.
Jos suoritat yhteiskuntatieteellistä tutkimushanketta, on todennäköistä, että kohtaat indeksejä ja asteikkoja. Jos luot oma kyselysi tai käyttämällä toissijainen data toisen tutkijan tutkimuksen perusteella indeksien ja asteikkojen saatavuus on lähes taattu sisällytettävissä tietoihin.
Tutkimusindeksit
indeksit ovat erittäin hyödyllisiä kvantitatiivinen yhteiskuntatieteellinen tutkimus koska ne tarjoavat tutkijalle tavan luoda yhdistelmämitta, joka tiivistää vastaukset useisiin sijoitusjärjestykseen liittyviin kysymyksiin tai lauseisiin. Näin tehdessään tämä yhdistelmämitta antaa tutkijalle tietoja tutkimuksen osanottajan näkemyksestä tietystä vakaumuksesta, asenteesta tai kokemuksesta.
Oletetaan esimerkiksi, että tutkija on kiinnostunut mittaamaan työtyytyväisyyttä, ja yksi tärkeimmistä muuttujista on työhön liittyvä masennus. Tätä voi olla vaikea mitata vain yhdellä kysymyksellä. Sen sijaan tutkija voi luoda useita erilaisia kysymyksiä, jotka käsittelevät työhön liittyvää masennusta, ja luoda luettelon mukana olevista muuttujista. Tätä varten voitaisiin käyttää neljää kysymystä mittaamaan työhön liittyvää masennusta, jokaisella vastausvaihtoehdolla "kyllä" tai "ei":
- "Kun ajattelen itseäni ja työtäni, tunnen oloni sydämellinen ja sininen."
- "Kun olen töissä, väsyn usein ilman syytä."
- "Kun olen töissä, olen usein levoton enkä pysty pysymään paikallaan."
- "Kun olen töissä, olen ärtyneempi kuin tavallisesti."
Luodakseen työhön liittyvän masennuksen hakemiston tutkija lisää vain "kyllä" -vastausten määrän neljään yllä olevaan kysymykseen. Esimerkiksi, jos vastaaja vastasi "kyllä" kolmeen neljästä kysymyksestä, hänen hakemistonsa pisteet olisivat kolme, mikä tarkoittaa, että työhön liittyvä masennus on korkea. Jos vastaaja vastasi kieltävästi kaikkiin neljään kysymykseen, hänen työhönsä liittyvä masennuspiste olisi 0, mikä osoittaisi, että hänellä ei ole masennusta suhteessa työhön.
Asteikot tutkimuksessa
Asteikko on yhdistelmämittatyyppi, joka koostuu useista kohteista, joilla on looginen tai empiirinen rakenne. Toisin sanoen asteikot hyödyntävät muuttujan indikaattoreiden intensiteettieroja. Yleisimmin käytetty asteikko on Likert-asteikko, joka sisältää vastauskategorioita, kuten "täysin samaa mieltä", "samaa mieltä", "eri mieltä" ja "täysin eri mieltä". Muut vaa'at, joita käytetään yhteiskuntatieteelliseen tutkimukseen sisältyy Thurstone-asteikko, Guttman-asteikko, Bogarduksen sosiaalisen etäisyyden asteikko ja semanttinen ero mittakaavassa.
Esimerkiksi mittauksesta kiinnostunut tutkija ennakkoluulo naisia vastaan voisi käyttää Likert-asteikkoa siihen. Tutkija laati ensin sarjan lauseita, jotka heijastavat ennakkoluulottomia ideoita, ja jokaisella vastauskategoriat ovat "vahvasti samaa mieltä", "samaa mieltä", "eivätkä hyväksy" älä eri mieltä "," eri mieltä "ja" täysin eri mieltä. "Yksi aiheista saattaa olla" naisten ei pitäisi antaa äänestää ", kun taas toinen asia saattaa olla" naisten ei voi ajaa yhtä hyvin miehinä "." Sitten annamme jokaiselle vastausluokalle pisteet 0 - 4 (0 "ehdottomasti eri mieltä", 1 "eri mieltä", 2 "" en ole samaa mieltä tai eri mieltä "). jne.). Jokaisen väitteen pistemäärä lisätään sitten jokaiselle vastaavalle, jotta saadaan kokonaispiste ennakkoluuloista. Jos vastaaja vastaisi "täysin samaa mieltä" viiteen lausuntoon, joissa ilmaistaan ennakkoluulottomia ideoita, hänen kokonaisvaikutuspistemäärä olisi 20, mikä osoittaisi erittäin suurta naisiin kohdistuvien ennakkoluulojen määrää.
Vertaile
Vaa'illa ja hakemistoilla on useita samankaltaisuuksia. Ensinnäkin, he ovat molemmat säännölliset toimenpiteet muuttujia. Toisin sanoen, ne molemmat sijoittavat järjestysmääritysyksiköt tiettyjen muuttujien suhteen. Esimerkiksi ihmisen pisteytys joko asteikolla tai uskonnollisuusindeksillä antaa osoituksen hänen uskonnollisuudestaan suhteessa muihin ihmisiin. Sekä asteikot että indeksit ovat muuttujien yhdistelmämittareita, mikä tarkoittaa, että mittaukset perustuvat useampaan kuin yhteen tietoyksikköön. Esimerkiksi ihmisen IQ-pistemäärä määräytyy hänen vastaustensa perusteella moniin testikysymyksiin, ei vain yhteen kysymykseen.
Vaikka asteikot ja indeksit ovat monin tavoin samankaltaisia, niillä on myös useita eroja. Ensinnäkin ne on rakennettu eri tavalla. Hakemisto rakennetaan yksinkertaisesti keräämällä yksittäisille kohteille määritetyt pisteet. Voimme esimerkiksi mitata uskonnollisuuden lisäämällä uskonnollisten tapahtumien määrän, johon vastaaja osallistuu keskimäärin kuukauden aikana.
Asteikko sitä vastoin rakennetaan antamalla pistemäärä vastausmalleille ajatuksella, että Jotkut kohteet viittaavat heikkoon muuttujan asteeseen, kun taas muut kohteet heijastavat voimakkaampaa muuttujaa muuttuja. Esimerkiksi, jos rakennamme poliittisen aktivismin mittakaavaa, saatamme "virka-ajamiseen" korkeamman pistemäärän kuin pelkästään "äänestäminen viimeisissä vaaleissa". "Rahan myöntäminen poliittinen kampanja"ja" poliittisen kampanjan parissa työskenteleminen "johtaisivat todennäköisesti välille. Lasketaan sitten kunkin yksilön pisteet sen perusteella, kuinka monessa esineessä he osallistuivat, ja sitten annamme heille kokonaispistemäärä asteikolle.
Päivittänyt Nicki Lisa Cole, tohtori