Hypoteesi on koulutettu arvaus tai ennuste siitä, mitä tapahtuu. Tieteessä hypoteesi ehdottaa suhdetta tekijöihin, joita kutsutaan muuttujiksi. Hyvä hypoteesi liittyy riippumattomaan muuttujaan ja riippuvaiseen muuttujaan. Vaikutus riippuvaiseen muuttujaan riippuu siitä, mitä tapahtuu, kun muutat itsenäinen muuttuja. Vaikka tuloksen ennustamista voitaisiin pitää eräänlaisena hypoteesina, hyvä hypoteesi on yksi, jonka voit testata tieteellisellä menetelmällä. Toisin sanoen haluat ehdottaa hypoteesia, jota käytetään kokeilun perustana.
Syy ja seuraukset tai 'Jos, sitten' -suhteet
Hyvä kokeellinen hypoteesi voidaan kirjoittaa jos sitten lausunto syyn ja vaikutuksen määrittämiseksi muuttujille. Jos teet muutoksen riippumattomaan muuttujaan, riippuvainen muuttuja vastaa. Tässä on esimerkki hypoteesista:
Jos pidennät valon kestoa, (sitten) maissikasvit kasvavat enemmän päivässä.
Hypoteesi asettaa kaksi muuttujaa, valon altistumisen pituuden ja kasvien kasvunopeuden. Koe voitaisiin suunnitella testaamaan, riippuuko kasvunopeus valon kestosta. Valon kesto on riippumaton muuttuja, jonka voit
ohjaus kokeessa. Kasvien kasvunopeus on riippuvainen muuttuja, jonka voit mitata ja tallentaa tiedoksi kokeessa.Hypoteesin keskeiset kohdat
Kun sinulla on idea hypoteesista, se voi auttaa sen kirjoittamista useilla eri tavoilla. Tarkista valintasi ja valitse hypoteesi, joka kuvaa tarkasti testaamaasi.
- Koskeeko hypoteesi riippumatonta ja riippuvaa muuttujaa? Voitko tunnistaa muuttujat?
- Voitko testata hypoteesin? Toisin sanoen voisitko suunnitella kokeilun, jonka avulla voit luoda tai kumota suhteen muuttujien välillä?
- Olisiko kokeilusi turvallinen ja eettinen?
- Onko hypoteesin ilmoittamiseen yksinkertaisempi vai tarkempi tapa? Jos näin on, kirjoita se uudelleen.
Entä jos hypoteesi on väärä?
Se ei ole väärin tai huono, jos hypoteesia ei tueta tai se on väärä. Oikeastaan tämä lopputulos voi kertoa enemmän muuttujien välisestä suhteesta kuin jos hypoteesia tuetaan. Voit kirjoittaa hypoteesisi tarkoituksella nolla hypoteesi tai ei-erohypoteesi suhteen luomiseksi muuttujien välillä.
Esimerkiksi hypoteesi:
Maissikasvien kasvuvauhti ei riipu valon kestosta.
Tämä voidaan testata altistamalla maissikasvit eri pituisille "päiville" ja mittaamalla kasvien kasvuvauhti. Tilastollista testiä voidaan käyttää mittaamaan, kuinka hyvin tiedot tukevat hypoteesia. Jos hypoteesia ei tueta, sinulla on todisteita muuttujien välisestä suhteesta. Syyn ja seurauksen selvittäminen on helpompaa testaamalla, löytyykö "vaikutusta". Vaihtoehtoisesti, jos tyhjää hypoteesia tuetaan, olet osoittanut, että muuttujat eivät ole yhteydessä toisiinsa. Joko niin, kokeilusi on menestys.
esimerkit
Tarvitsetko lisää esimerkkejä siitä, kuinka kirjoittaa a hypoteesi? Ole hyvä:
- Jos sammutat kaikki valot, nukaat nopeammin. (Ajattele: Kuinka testaisit sitä?)
- Jos pudotat erilaisia esineitä, ne putoavat samalla nopeudella.
- Jos syöt vain pikaruokaa, voit saada painoa.
- Jos käytät vakionopeussäädintä, autosi saa paremman kaasumittarin.
- Jos levität pintamaalin, manikyyri kestää pidempään.
- Jos kytket valot päälle ja pois nopeasti, polttimo palaa nopeammin.