Ihmisväestön tilastollinen tutkimus

Demografia on tilastollinen tutkimus väestöstä. Se sisältää tutkimuksen eri populaatioiden koosta, rakenteesta ja jakautumisesta sekä niiden muutoksista syntymisen, muuttoliikkeen, ikääntymisen ja kuoleman seurauksena. Se sisältää myös analyysin väestöön vaikuttavien taloudellisten, sosiaalisten, kulttuuristen ja biologisten prosessien välisistä suhteista. sosiologian ala hyödyntää valtavia tietolähteitä, jotka on tuotettu useista lähteistä, mukaan lukien Yhdysvaltain väestölaskentatoimisto.

Keskeiset tavarat: Demografia

Demografiaa käytetään laajasti erilaisiin tarkoituksiin, ja se voi kattaa pienet, kohdennetut väestöt tai joukkoväestöt. Hallitukset käyttävät demografiaa poliittisiin havaintoihin, tutkijat demografiaa tutkimustarkoituksiin ja yritykset käyttävät demografiaa mainontaan.

Demografian kannalta välttämättömiä tilastollisia käsitteitä ovat syntyvyys, kuolleisuus, lasten kuolleisuus, hedelmällisyysaste ja elinajanodote. Nämä käsitteet voidaan edelleen jakaa tarkempiin tietoihin, kuten miesten ja naisten suhde ja kunkin sukupuolen elinajanodote. Laskenta auttaa tarjoamaan suuren osan näistä tiedoista tärkeiden tilastotietojen lisäksi. Joissain tutkimuksissa alueen demografiaa laajennetaan kattamaan koulutus, tulot, perheyksikön rakenne, asuminen, rotu tai etnisyys ja uskonto. Väestön demografisen yleiskatsauksen kannalta kerätyt ja tutkitut tiedot riippuvat tiedon hyödyntäjästä.

Yhdysvalloissa yksi tunnetuimpia esimerkkejä väestötieteestä on Yhdysvaltain väestölaskenta. Joka 10 vuotta jokainen kotitalous lähetetään tutkimus joka sisältää kysymyksiä kunkin kotitalouden jäsenen iästä, rodusta ja sukupuolesta sekä tietoja siitä, kuinka kukin kotitalouden jäsen on sukulaisuudessaan. Laskennan lisäksi American Community Survey lähetetään vuosittain satunnaisesti valituille amerikkalaisille alajoukkoille lisätietojen (kuten ammatillinen asema ja koulutus) keräämiseksi. Vastaus väestölaskentaan (ja American Community Survey -yritykseen, jos kotitalous on valittu) on laillisesti vaadittu, mutta vastaajien yksityisyyden suojaamiseksi on olemassa käytäntöjä.

Liittovaltion hallitus käyttää väestötietolaskentaa määrittääkseen kuinka monta jäsentä edustajainhuone jokaisella osavaltiolla on, ja se voi vaikuttaa siihen, kuinka liittovaltion varoja käytetään. Lisäksi monet tutkijat analysoivat väestölaskennan ja American Community Survey -tiedot, joka tunnetaan nimellä toissijainen tietoanalyysi. Toissijaisen tietoanalyysin avulla tutkijat voivat tutkia demografiaa, vaikka heidän tutkimusryhmällä ei olisi resursseja kerätä omaa väestötietoaan.

Esimerkiksi siitä, kuinka tutkijat voivat käyttää väestötietoja, ota huomioon vuoden 2018 raportti New Yorkin ajat Siinä tutkittiin, odottavatko naiset kauemmin lapsia. Tutkija Caitlin Myers analysoidaan Kansallinen terveystilastointikeskus tietoja, jotta voidaan määrittää, milloin naisilla oli ensimmäinen lapsi, ja vaihtelivatko nämä maantieteellisesti.

Yleisesti ottaen naiset odottivat pidempään saada lapsia: naisten ensimmäisen lapsen keski-ikä nousi vuosista 1980 vuoteen 2016. Tärkeitä eroja oli kuitenkin maantieteellisestä sijainnista ja koulutustasosta riippuen. Esimerkiksi vuonna 2016 keskimääräinen uusi äiti Kalifornian San Franciscon maakunnassa oli 31,9 vuotta vanha, kun taas keskimääräinen uusi äiti Toddin kreivikunnassa Etelä-Dakota oli 19,9 vuotta vanha. Lisäksi uudet äidit, joilla on korkeakoulututkinto, olivat yleensä vanhempia (keskimääräinen ikä oli 30,3 vuotta vanhoja) kuin uudet äidit, joilla ei ollut korkeakoulututkintoa (keskimäärin 23,8 vuotta vanhoja).

Sosiologit voivat USA: n väestönlaskennasta ja elintärkeistä tilastoista, jotka on kerätty monenlaisilla lähteillä luoda kuvan Yhdysvaltain väestöstä - keitä me olemme, miten muutumme ja jopa ketkä olemme tulevaisuudessa.