Määritelmä ja esimerkit jäsentämisestä englannin kielioppina

Jäsennys on kieliopin harjoitus, joka käsittää tekstin hajottamisen sen puheosiin selittäen muodon, toiminnan ja syntaktinen kunkin osan suhde tekstin ymmärtämiseen. Termi "jäsennys" tulee latinaksi pars sanalle "osa (puhe)".

Nykyajan kielitieteessä jäsentäminen tarkoittaa yleensä kielen tietokoneavusteista syntaktista analyysiä. Tietokoneohjelmat, jotka lisäävät automaattisesti jäsennystagit teksti kutsutaan jäsentimiä.

Avaintyypit: jäsennys

  • Jäsentäminen on prosessi, jolla lause laitetaan osiin, jotta lause ymmärrettäisiin.
  • Perinteinen jäsennys tehdään käsin, joskus käyttämällä lausekaavioita. Jäsennys on mukana myös monimutkaisemmissa analyysimuodoissa, kuten diskurssianalyysi ja psykolingvistiikka.

Jäsentää määritelmä

Sisään kielitiede, jäsentää tarkoittaa lauseen jakamista osat jotta lauseen merkitys ymmärrettäisiin. Joskus jäsennys tehdään työkalujen, kuten lausekaavioiden (syntaktiisten rakenteiden visuaaliset esitykset) avulla. Lauseen jäsentämisen yhteydessä lukija huomioi lauseelementit ja niiden puheosat (onko sana substantiivi, verbi, adjektiivi jne.). Lukija huomauttaa myös muut elementit, kuten verbi-jännitys (nykyinen, menneisyys, tulevaisuuden jännitys jne.). Kun lause on jaoteltu, lukija voi käyttää heidän analyysinsa tulkita lauseen merkityksen.

instagram viewer

Jotkut kielitieteilijät tekevät eron "täydellisen jäsentämisen" ja "luurankojen jäsennysten" välillä. Entinen viittaa tekstin täydelliseen analyysiin, mukaan lukien mahdollisimman yksityiskohtainen kuvaus sen elementeistä. Jälkimmäinen viittaa yksinkertaisempaan analyysimuotoon, jota käytetään käsittämään lauseen peruskäsitys.

Perinteiset jäsennysmenetelmät

Perinteisesti jäsennys tehdään ottamalla lause ja jakamalla se puheen eri osiin. Sanat sijoitetaan erillisiin kieliopillisiin luokkiin ja sitten tunnistetaan sanojen väliset kieliopilliset suhteet, jolloin lukija voi tulkita lauseen. Otetaan esimerkiksi seuraava virke:

  • Mies avasi oven.

Tämän lauseen jäsentämiseksi luokittelemme ensin jokaisen sanan sen puheosan mukaan: (artikla), mies (substantiivi), avattu (verbi), (artikla), ovi (substantiivi). Lauseessa on vain yksi verbi (avattu); voimme sitten tunnistaa verbin aiheen ja kohteen. Koska mies suorittaa toiminnon, aihe on tässä mies ja kohde on ovi. Koska verbi on avattu-mielummin kuin Avaa tai aukenee— Tiedämme, että lause on mennyt aiemmin, mikä tarkoittaa, että kuvattu toiminta on jo tapahtunut. Tämä esimerkki on yksinkertainen, mutta se osoittaa, kuinka jäsennys voidaan käyttää valaisemaan tekstin merkitystä. Perinteiset jäsentämismenetelmät saattavat sisältää lausekekaavioita. Tällaiset visuaaliset apuvälineet ovat joskus hyödyllisiä, kun tutkittavat lauseet ovat erityisen monimutkaisia.

Diskurssianalyysi

Toisin kuin yksinkertainen jäsentäminen, diskurssianalyysi viittaa laajempaan tutkimuskenttään, joka liittyy kielen sosiaalisiin ja psykologisiin näkökohtiin. Diskurssianalyysin suorittajat ovat kiinnostuneita muun muassa kielen genreistä (joilla on tietyt asettaa yleissopimukset eri aloille) ja kielen ja sosiaalisen käyttäytymisen, politiikan ja muisti. Tällä tavalla diskurssianalyysi menee huomattavasti perinteisen jäsentämisen ulkopuolelle, joka rajoittuu kyseisiin yksittäisiin teksteihin.

psykolingvistiikka

psykolingvistiikka on tutkimuksen ala, joka käsittelee kieltä ja sen suhdetta psykologiaan ja neurotieteisiin. Tällä alalla työskentelevät tutkijat tutkivat tapoja, joilla aivot käsittelevät kieltä, muuttamalla merkit ja symbolit merkityksellisiksi lausunnoiksi. Siksi he ovat ensisijaisesti kiinnostuneita taustalla olevista prosesseista, jotka mahdollistavat perinteisen jäsentämisen. He ovat kiinnostuneita esimerkiksi siitä, kuinka erilaiset aivojen rakenteet helpottavat kielten hankkimista ja ymmärtämistä.

Tietokoneavusteinen jäsennys

Laskennallinen kielitiede on tutkimusala, jossa tutkijat ovat käyttäneet sääntöpohjaista lähestymistapaa kehittääkseen ihmiskielten tietokonemalleja. Tässä työssä yhdistyvät tietotekniikka kognitiiviseen tieteeseen, matematiikkaan, filosofiaan ja tekoälyyn. Tietokoneavusteisen jäsentämisen avulla tutkijat voivat käyttää algoritmeja suorittaakseen tekstianalyysin. Tämä on erityisen hyödyllistä tutkijoille, koska toisin kuin perinteisessä jäsentämisessä, sellaisia ​​työkaluja voidaan käyttää nopeasti analysoida suuria määriä tekstiä paljastaen malleja ja muuta tietoa, jota ei ollut helppo hankkia muuten. Digitaalisten humanististen tieteiden nousevalla kentällä esimerkiksi tietokoneavusteista jäsentämistä on käytetty Shakespearen teosten analysointiin; Vuonna 2016 kirjallisuushistorioitsijat päättelivät näytelmän tietokoneanalyysistä Christopher Marlowe oli avustaja Shakespearen "Henry VI."

Yksi tietokoneavusteisen jäsentämisen haasteista on, että kielen tietokonemallit ovat sääntöpohjaisia, mikä tarkoittaa, että tutkijoiden on kerrottava algoritmeille, kuinka tulkita tiettyjä rakenteita ja malleja. Itse ihmiskielellä tällaisilla rakenteilla ja malleilla ei kuitenkaan ole aina samoja merkityksiä, ja kielitieteilijöiden on analysoitava yksittäisiä esimerkkejä määritelläkseen niitä hallitsevat periaatteet.

Lähteet

  • Dowty, David R., et ai. "Luonnollisen kielen jäsentäminen: psykologiset, laskennalliset ja teoreettiset näkökulmat." Cambridge University Press, 2005.
  • Halley, Ned. "Modernin englannin kielen Wordsworth-sanakirja: kielioppi, syntaksi ja tyyli 2000-luvulle." Wordsworth Editions, 2001.
instagram story viewer