Sosiologinen tutkimus voi olla kolme erillistä tavoitetta: kuvaus, selitys ja ennustaminen. Kuvaus on aina tärkeä osa tutkimusta, mutta useimmat sosiologit yrittävät selittää ja ennustaa havaitsemansa. Kolme sosiologien yleisimmin käyttämää tutkimusmenetelmää ovat havainnointitekniikat, tutkimukset ja kokeet. Kummassakin tapauksessa on mukana mittaus, joka tuottaa joukon numeroita, jotka ovat tutkimuksen tuloksia tai tietoja. Sosiologit ja muut tutkijat tekevät yhteenvedon tiedoista, etsivät suhteita tietojoukkojen välillä ja määrittävät ovatko kokeelliset manipulaatiot vaikuttaneet joihinkin kiinnostaviin muuttujiin.
Sana tilasto on kaksi merkitystä:
- Kenttä, joka soveltaa matemaattisia tekniikoita tietojen järjestämiseen, yhteenvetoon ja tulkintaan.
- Itse varsinaiset matemaattiset tekniikat. Tilastotiedolla on monia käytännöllisiä etuja.
Jopa alkeellinen tilastotieto auttaa sinua paremmin arvioimaan toimittajien, sääennustajien, televisiomainostajia, poliittisia ehdokkaita, valtion virkamiehiä ja muita henkilöitä, jotka voivat käyttää tilastotietojaan tai perustelujaan esittää.
Tietojen esittäminen
Tiedot esitetään usein taajuusjakaumissa, jotka ilmaisevat kunkin pistemäärän taajuuden pistejoukossa. Sosiologit myös käyttävät kuvaajat edustamaan tietoja. Näitä ovat ympyräkaaviot, taajuus histogrammit, ja viivakuvaajat. Viivakaaviot ovat tärkeitä edustamaan kokeiden tuloksia, koska niitä käytetään kuvaamaan riippumattomien ja riippuvien muuttujien välistä suhdetta.
Kuvailevia tilastoja
Kuvailevia tilastoja tiivistää ja järjestää tutkimustiedot. Keskeisen taipumuksen mitat edustaa tyypillistä pistemäärää sarjajoukossa. Tila on yleisimmin esiintyvä pistemäärä, mediaani on keskimääräinen pistemäärä ja keskiarvo on pistejoukon aritmeettinen keskiarvo. Muuttuvuuden mitat edustavat pisteiden leviämisastetta. Alue on ero korkeimman ja pienimmän pistemäärän välillä. vaihtelu on neliöpoikkeamien keskiarvo pistejoukon keskiarvosta ja keskihajonta on varianssin neliöjuuri.
Monenlaisia mittauksia putoaa normaaliin tai kellon muotoiseen käyrään. Tietty prosenttiosuus tuloksista laskee alle kunkin pisteen abskissassa normaali käyrä. Prosentuaalisesti tunnistetaan tiettyjen pisteiden alapuolelle jäävien pistemäärien prosenttiosuus.
Korrelaatiotilastot
Vastaavuustilastot arvioi kahden tai useamman pisteytysjoukon välinen suhde. korrelaatio voi olla positiivinen tai negatiivinen ja vaihdella välillä 0,00 - plus tai miinus 1,00. Korrelaation olemassaolo ei välttämättä tarkoita, että yksi korreloiduista muuttujista aiheuttaa muutoksia toisessa. Korrelaation olemassaolo ei myöskään estä tätä mahdollisuutta. Korrelaatiot kuvaavat yleensä sirontakaavioilla. Ehkä tavallisin korrelaatiotekniikka on Pearsonin tuote-hetki-korrelaatio. Voit neliöida Pearsonin tuote-hetken korrelaation saadaksesi kertoimen, joka osoittaa yhden muuttujan varianssin määrän, joka otetaan huomioon toisen muuttujan kanssa.
Alkuperäiset tilastot
Alkuperäisten tilastojen avulla sosiaalitutkijat voivat määrittää, voidaanko heidän havaintonsa yleistää näytteistään edustamiinsa populaatioihin. Harkitse yksinkertaista tutkimusta, jossa verrataan tilaan altistettua koeryhmää vertailuryhmään, joka ei ole. Jotta ero kahden ryhmän keskiarvojen välillä olisi tilastollisesti merkitsevä, erotuksella on oltava pieni todennäköisyys (yleensä alle 5 prosenttia) tapahtuu normaalilla satunnaisella tavalla vaihtelua.
Lähteet:
- McGraw Hill. (2001). Sosologian tilastotiedot. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm