Koe on tieteellinen menettelytapa, johon on tottunut testata hypoteesi, vastata kysymykseen tai todistaa tosiasia. Kaksi yleistä kokeilutyyppiä ovat yksinkertaiset kokeet ja kontrolloidut kokeet. Sitten on yksinkertaisia kontrolloituja kokeita ja monimutkaisempia kontrolloituja kokeita.
Yksinkertainen kokeilu
Vaikka ilmaus "yksinkertainen kokeilu" on heitetty viittaamaan mihin tahansa helppoon kokeiluun, se on oikeastaan erityistyyppi kokeilu. Yleensä yksinkertainen kokeilu vastaa kysymykseen "Mitä tapahtuisi, jos ???" syy-seuraus -tyyppinen kysymys.
Esimerkki: Mietitkö kasvaako kasvi paremmin, jos sumua sitä vedellä. Saat käsityksen siitä, kuinka kasvi kasvaa ilman, että sitä huuhdellaan, ja vertaa tätä sitten kasvuun sen jälkeen, kun olet alkanut sumua sitä.
Miksi suorittaa yksinkertainen kokeilu?
Yksinkertaiset kokeilut tarjoavat yleensä nopeita vastauksia. Niitä voidaan käyttää monimutkaisempien kokeiden suunnitteluun, jotka yleensä vaativat vähemmän resursseja. Joskus yksinkertaiset kokeet ovat ainoa saatavilla oleva koetyyppi, varsinkin jos olemassa on vain yksi näyte.
Teemme yksinkertaisia kokeita koko ajan. Kysymme ja vastaamme kysymyksiin, kuten: "Toimiiko tämä shampoo paremmin kuin mitä käytän?", "Onko tässä reseptissä hyvä käyttää margariinia voin sijasta?", "Jos sekoitan nämä kaksi väriä, mitä saan? "
Hallittu kokeilu
Kontrolloiduissa kokeissa on kaksi ryhmää aiheita. Yksi ryhmä on kokeellinen ryhmä ja se altistetaan testillesi. Toinen ryhmä on kontrolliryhmä, jota ei altisteta testille. Hallitun kokeen suorittamiseksi on olemassa useita menetelmiä, mutta a yksinkertainen kontrolloitu kokeilu on yleisin. Yksinkertaisessa kontrolloidussa kokeessa on vain kaksi ryhmää: toinen altistetaan kokeellisille olosuhteille ja toinen altistumattomalle.
Esimerkki: Haluat tietää, kasvaako kasvi paremmin, jos sumua sitä vedellä. Kasvatat kahta kasvia. Yksi sumua vedellä (kokeellinen ryhmäsi) ja toinen et sumua vedellä (kontrolliryhmäsi).
Miksi suorittaa kontrolloitu kokeilu?
hallittu kokeilu katsotaan paremmaksi kokeiluksi, koska muiden tekijöiden on vaikeampi vaikuttaa tuloksiin, mikä voi johtaa tekemään väärän johtopäätöksen.
Kokeen osat
Kokeilla, riippumatta siitä, kuinka yksinkertaisia tai monimutkaisia, on yhteisiä avaintyyppejä.
- Hypoteesi
Hypoteesi on ennuste siitä, mitä odotat tapahtuvan kokeessa. Tietojasi on helpompaa analysoida ja tehdä johtopäätös, jos lausut hypoteesin If-then -kohtaan tai syy-seuraus-lauseeseen. Esimerkiksi hypoteesi voi olla: "Kasvien kastelu kylmällä kahvilla auttaa niitä kasvamaan nopeammin." tai "Kolajuominen mentoksen syömisen jälkeen aiheuttaa vatsasi räjähtimisen. "Voit testata jompaakumpaa näistä hypoteeseista ja kerätä vakuuttavia tietoja tukeakseen tai hylätäksesi hypoteesi.
Nollahypoteesi tai ei-erohypoteesi on erityisen hyödyllinen, koska sitä voidaan käyttää hypoteesin kumoamiseen. Esimerkiksi, jos hypoteesissasi todetaan: "Kasvien kastelu kahvilla ei vaikuta kasvien kasvuun", jos kasvit kuolevat, kokeudu tainnutukseen Jos haluat kasvaa tai kasvaa paremmin, voit käyttää tilastoja todistaaksesi hypoteesisi väärän ja viittaavan kahvin ja kasvin väliseen suhteeseen kasvu tekee olla olemassa. - Kokeelliset muuttujat
Jokaisessa kokeessa on muuttujat. Tärkeimmät muuttujat ovat riippumattomat ja riippuvat muuttujat. itsenäinen muuttuja on se, jota ohjaat tai muutat testaamaan sen vaikutusta riippuvaiseen muuttujaan. Riippuvainen muuttuja riippuu riippumattomalla muuttujalla. Kokeessa, jolla testattiin, pitävätkö kissat yhden kissanruoan väriä parempana kuin toisella, saatat ilmaista hypoteesin "Ruoka väri ei vaikuta kissanruoan saanniin. "kissanruoan väri (esim. ruskea, neon vaaleanpunainen, sininen) olisi itsenäinen muuttuja. Syötyjen kissaruoan määrä olisi riippuvainen muuttuja.
Toivottavasti näet kuinka kokeellinen muotoilu tulee peliin. Jos tarjoat 10 kissaa yhden värin kissanruokaa päivässä ja mitat, kuinka paljon jokainen kissa syö, saatat saada erilaisia tuloksia kuin jos laittaisit kolme kulhoa kissanruokaa ja anna kissojen valita käytettävän kulhon tai sekoitit värit yhteen ja katsoit, mikä jäi ateria. - data
Kokeilun aikana keräämäsi numerot tai havainnot ovat tietosi. Tiedot ovat yksinkertaisesti tosiasioita. - tulokset
Tulokset ovat sinun analyysisi tiedoista. Kaikki suorittamasi laskelmat sisältyvät laboratorioraportin tulososaan. - johtopäätös
Sinä solmia Hyväksytkö tai hylätkö hypoteesisi. Yleensä tätä seuraa selitys syistä. Joskus saatat huomata muita kokeen tuloksia, etenkin niitä, jotka oikeuttavat jatkotutkimuksia. Jos esimerkiksi testaat kissanruoan värejä ja huomaat kaikkien tutkimuksen kissojen valkoiset alueet kääntyneet vaaleanpunainen, saatat huomata tämän ja suunnitella jatkokokeen selvittääkseen, vaikuttaako vaaleanpunaisen kissanruoan syöminen turkkiin väri.