Mikä on hallittu kokeilu?

hallittu kokeilu on sellainen, jossa kaikki pidetään jatkuva paitsi yksi muuttuja. Yleensä datajoukon katsotaan olevan a kontrolliryhmä, joka on yleensä normaali tai tavallinen tila, ja yhtä tai useampaa muuta ryhmää tutkitaan, jos kaikki olosuhteet ovat identtisiä kontrolliryhmän kanssa ja toistensa kanssa, lukuun ottamatta yhtä muuttujaa.

Joskus on tarpeen muuttaa useampaa kuin yhtä muuttujaa, mutta kaikki muut kokeelliset olosuhteet ovat ohjattu niin että vain tutkittavat muuttujat muuttuvat. Ja mitä mitataan, on muuttujien määrä tai tapa, jolla ne muuttuvat.

Hallittu kokeilu

Oletetaan, että haluat tietää, vaikuttaako maaperän tyyppi siihen, kuinka kauan siemenen itäminen vie, ja päätät perustaa kontrolloidun kokeen vastaamaan kysymykseen. Voit ottaa viisi samanlaista ruukkua, täyttää jokaisen erityyppisellä maaperällä, istuttaa samat papujen siemenet jokaiseen ruukkuun, Aseta ruukut aurinkoiseen ikkunaan, kastele niitä tasaisesti ja mitata kuinka kauan kunkin ruuan siementen kestää versoa.

Tämä on hallittu kokeilu, koska tavoitteesi on pitää kaikki muuttuja vakio paitsi käytetyn maaperän tyyppi. Sinä ohjaus nämä ominaisuudet.

Ohjatun suuri etu koe on se, että voit poistaa suuren osan tuloksiesi epävarmuudesta. Jos et voinut hallita kutakin muuttujaa, saatat päätyä hämmentävään lopputulokseen.

Jos esimerkiksi istutit jokaisessa ruukkuun erityyppisiä siemeniä ja yrität selvittää, vaikuttivatko maaperän tyypit itävyyteen, saatat löytää, että tietyt siementyypit itävät nopeammin kuin toiset. Et voi sanoa minkäänlaisella varmuudella, että itävyys johtui maaperän tyypistä. Se on saattanut johtua siementyypistä.

Tai jos olisit asettanut joitain ruukuja aurinkoiseen ikkunaan ja toisia varjoon tai kastelli joitain ruukuja enemmän kuin toiset, saat tuloksia sekoitettuna. Kontrolloidun kokeen arvo on, että se antaa erittäin luotettavan tuloksen. Tiedät, mikä muuttuja aiheutti tai ei aiheuttanut muutosta.

Ei, he eivät ole. On edelleen mahdollista saada hyödyllistä data hallitsemattomista kokeista, mutta tietojen perusteella on vaikeampaa tehdä johtopäätöksiä.

Esimerkki alueesta, jolla kontrolloidut kokeet ovat vaikeita, on ihmistestaus. Sano haluat tietää, auttaako uusi laihdutuslääke laihtumista. Voit koota näytteen ihmisistä, antaa jokaiselle pillerin ja mitata heidän painoaan. Voit yrittää hallita nimellä monia muuttujia kuten mahdollista, kuten kuinka paljon liikuntaa he saavat tai kuinka monta kaloria he syövät.

Sinulla on kuitenkin useita hallitsemattomia muuttujia, joihin voi kuulua ikä, sukupuoli, geneettinen taipumus korkeaan tai matalaan suuntaan aineenvaihdunta, kuinka ylipainoiset he olivat ennen testin aloittamista, syövätkö ne vahingossa jotain, joka on vuorovaikutuksessa lääkkeen kanssa, jne.

Tutkijat yrittävät tallentaa niin paljon tietoa kuin mahdollista suorittamatta hallitsemattomia kokeita, jotta he voivat nähdä lisätekijöitä, jotka voivat vaikuttaa heidän tuloksiin. Vaikka hallitsemattomista kokeista on vaikeampaa tehdä johtopäätöksiä, syntyy usein uusia malleja, joita ei olisi ollut havaittavissa kontrolloidussa kokeessa.

Voit esimerkiksi huomata, että ruokavaliolääke näyttää toimivan naisilla, mutta ei miehillä, ja tämä voi johtaa lisäkokeisiin ja mahdolliseen läpimurtoon. Jos olisit voinut suorittaa vain kontrolloidun kokeen, kenties pelkästään uroskloonien kanssa, olisit unohtanut tämän yhteyden.

• Box, George E. P., et ai. Kokeilijoiden tilastot: Suunnittelu, innovaatiot ja keksinnöt. Wiley-Interscience, John Wiley & Soncs, Inc., julkaisu, 2005.
• Creswell, John W. Koulutuksellinen tutkimus: kvantitatiivisen ja laadullisen tutkimuksen suunnittelu, suorittaminen ja arviointi. Pearson / Merrill Prentice Hall, 2008.
• Pronzato, L. Msgstr "Optimaalinen kokeellinen suunnittelu ja jotkut siihen liittyvät hallintaongelmat". Automatica. 2008.
• Robbins, H. "Jotkut kokeiden peräkkäisen suunnittelun näkökohdat". Tiedote American Mathematical Society. 1952.