Sosiologiassa käytettävät näytteenottosuunnitelmat

Koska koko keskittyvä populaatio on harvoin mahdollista tutkia, tutkijat käyttävät näytteitä yrittäessään kerätä tietoja ja vastata tutkimuskysymyksiin. Oto on yksinkertaisesti osa tutkittavasta populaatiosta; se edustaa suurempaa väestöä ja sitä käytetään päätelmiin siitä väestöstä. Sosiologit käyttävät tyypillisesti kahta otantamenetelmää: todennäköisyyteen perustuvia ja niitä, jotka eivät ole. He voivat tuottaa erilaisia ​​näytteitä molemmilla tekniikoilla.

Ei-todennäköisyysmalli on tekniikka, jossa näytteet kerätään tavalla, joka ei anna kaikille populaatiolle yhtäläisiä mahdollisuuksia valittua. Epätodennäköisyysmenetelmän valitseminen voi johtaa puolueelliseen tietoon tai rajalliseen kykyyn tehdä yleisiä päätelmiä havaintojen perusteella, on olemassa myös monet tilanteet, joissa tällaisen näytteenottotekniikan valitseminen on paras valinta tietylle tutkimuskysymykselle tai vaiheelle Research. Epätodennäköisyysmallilla voidaan luoda neljän tyyppisiä näytteitä.

Saatavilla oleviin aiheisiin luottaminen on riskialtti malli, joka vaatii tutkijalta paljon varovaisuutta. Koska siihen sisältyy näytteenotto ohikulkijoille tai henkilöille, joiden kanssa tutkijat ovat sattumanvaraisesti joutuneet kosketukseen, sitä kutsutaan toisinaan mukavuusnäyte koska se ei anna tutkijalle mahdollisuutta hallita näytteen edustavuutta.

Vaikka tällä näytteenottomenetelmällä on haittoja, on hyödyllistä, jos tutkija haluaa tutkia ihmisten ominaisuuksia ohittaminen kadunkulmassa tietyssä vaiheessa, varsinkin jos tällaisen tutkimuksen tekeminen ei olisi mahdollista muuten. Tästä syystä mukavuusnäytteitä käytetään yleisesti tutkimuksen alku- tai pilottivaiheessa ennen suuremman tutkimushankkeen käynnistämistä. Vaikka tämä menetelmä voi olla hyödyllinen, tutkija ei voi käyttää mukavuusnäytteen tuloksia yleistääkseen laajempaa väestöä.

tarkoituksellinen tai tuomitseva näyte on valittu väestön tietämyksen ja tutkimuksen tarkoituksen perusteella. Esimerkiksi kun San Franciscon yliopiston sosiologit halusivat tutkia pitkäaikaista tunne- ja psykologiset vaikutukset päättäessään lopettaa raskauden, he tekivät otoksen, joka sisälsi yksinomaan abortteja saaneet naiset. Tässä tapauksessa tutkijat käyttivät tarkoituksellista otosta, koska haastatellut sopivat tiettyyn tarkoitukseen tai kuvaukseen, joka oli tarpeen tutkimuksen suorittamiseksi.

lumipallo näyte on tarkoituksenmukaista käyttää tutkimuksessa, kun väestön jäseniä on vaikea löytää, kuten esimerkiksi kodittomia henkilöitä, siirtotyöläisiä tai asiakirjattomia maahanmuuttajia. Lumipallonäyte on sellainen, jossa tutkija kerää tietoja harvoista kohdepopulaation jäsenistä voi paikantaa ja pyytää näitä henkilöitä toimittamaan tarvittavat tiedot kyseisen henkilön muiden jäsenten löytämiseksi väestö.

Esimerkiksi, jos tutkija haluaa haastatella asiakirjattomia Meksikosta tulevia maahanmuuttajia, hän voi haastatella muutamia asiakirjattomia henkilöitä, jotka hän tuntee tai jotka voivat löytää. Myöhemmin hän luottaa näihin kohteisiin auttaakseen dokumentoimattomien henkilöiden löytämisessä. Prosessi jatkuu, kunnes tutkijalla on kaikki tarvitsemansa haastattelut, tai kunnes kaikki kontaktit ovat käytetty loppuun.

Tämä tekniikka on hyödyllinen tutkiessaan arkaluontoista aihetta, josta ihmiset eivät välttämättä puhu avoimesti, tai jos puhuminen tutkituista aiheista voisi vaarantaa heidän turvallisuutensa. Ystävän tai tuttavan suositus, että tutkijaan voi luottaa, toimii otoksen koon kasvattamisessa.

kiintiönäyte on yksikkö, joka valitaan otokseen ennalta määriteltyjen ominaisuuksien perusteella siten, että kokonaisnäytteellä on sama ominaisuuksien jakauma, jonka oletetaan olevan olemassa populaatiossa tutkittu.

Esimerkiksi kansallisen kiintiönäytteen tekevien tutkijoiden on ehkä tiedettävä, mikä osuus väestöstä on miehiä ja mitkä naisia. Heidän on ehkä tiedettävä myös miesten ja naisten prosentuaalinen osuus, jotka kuuluvat muun ikä-, rodun tai luokan alaisuuteen. Tutkija kerää sitten näytteen, joka heijastaa näitä mittasuhteita.

Todennäköisyysmalli on tekniikka, jossa näytteet kerätään tavalla, joka antaa kaikille populaation yksilöille yhdenvertaiset mahdollisuudet valitaan. Monien mielestä tämä on metodologisesti tiukempi lähestymistapa näytteenottoon, koska se eliminoi sosiaaliset puolueellisuudet, jotka voisivat muokata tutkimusnäytettä. Viime kädessä kuitenkin valitsemasi näytteenottotekniikan tulisi olla se, joka antaa parhaiten mahdollisuuden vastata tiettyyn tutkimuskysymykseen. Todennäköisyysnäytteenottomenetelmiä on neljä.

yksinkertainen satunnainen näyte on tilastollisissa menetelmissä ja laskelmissa oletettu perusnäytteenottomenetelmä. Yksinkertaisen satunnaisen otoksen keräämiseksi jokaiselle kohdepopulaation yksikölle annetaan numero. Sitten luodaan joukko satunnaislukuja ja näiden lukujen yksiköt sisällytetään otokseen.

Tutkija, joka opiskelee 1 000 väestöä, saattaa haluta valita satunnaisen otoksen 50 ihmistä. Ensinnäkin kukin henkilö on numeroitu 1–1 000. Sitten luot 50 satunnaislukujen luettelon, yleensä tietokoneohjelman avulla, ja henkilöt, joille nämä numerot on osoitettu, sisältyvät otokseen.

Ihmisiä opiskellessa tätä tekniikkaa käytetään parhaiten homogeenisen väestön kanssa tai sellaisen tekniikan kanssa, joka ei eroa paljon iän, rodun, koulutustason tai luokan mukaan. Tämä johtuu siitä, että tutkiessaan heterogeenisemmän väestön suhteen tutkijan riski luoda puolueellinen otos, jos demografisia eroja ei oteta huomioon.

Jonkin sisällä systemaattinen otos, väestöryhmät laitetaan luetteloon ja sitten jokaiseen nLuettelon kolmas elementti valitaan systemaattisesti otokseen sisällyttämistä varten.

Esimerkiksi, jos tutkimuspopulaatiossa oli 2000 lukion opiskelijaa ja tutkija halusi 100: n otoksen opiskelijat, opiskelijat laitetaan luetteloon ja sitten joka 20. opiskelija valitaan sisällytettäväksi näyte. Varmistaakseen mahdolliset ihmisen ennakkoluulot tässä menetelmässä tutkijan tulee valita ensimmäinen henkilö sattumanvaraisesti. Tätä kutsutaan teknisesti systemaattiseksi näytteeksi, joka alkaa satunnaisesti.

kerrostettu näyte on otantatekniikka, jossa tutkija jakaa koko kohdepopulaation erilaisiin alaryhmiin tai kerroksiin ja valitsee satunnaisesti lopulliset kohteet suhteessa erilaisiin kerrostumiin. Tämän tyyppistä näytteenottoa käytetään, kun tutkija haluaa korostaa erityiset alaryhmät väestössä.

Esimerkiksi saadakseen kerrostuneen otoksen yliopisto-opiskelijoista tutkija järjestää ensin väestö korkeakoulu luokittain ja valitse sitten sopiva lukumäärä fuksia, sophomareja, junioreja ja eläkeläiset. Tämä varmistaisi, että tutkijalla on riittävä määrä kohteita jokaisesta lopullisen näytteen luokasta.

Klusterinäytteet voidaan käyttää, kun on mahdotonta tai epäkäytännöllistä koota tyhjentävä luettelo kohdepopulaatiosta. Yleensä populaatioelementit on kuitenkin jo ryhmitelty alaryhmiin ja luettelot näistä alaryhmistä ovat jo olemassa tai voidaan luoda.

Ehkä tutkimuksen kohderyhmä on kirkon jäsenet Yhdysvalloissa. Maan kaikista kirkon jäsenistä ei ole luetteloa. Tutkija voi kuitenkin luoda luettelon kirkoista Yhdysvalloissa, valita otoksen kirkoista ja hankkia sitten luetteloita jäsenistä kyseisistä kirkoista.

Päivitetty esittäjä: Nicki Lisa Cole, Ph.