Mikä on väestö tilastoissa?

click fraud protection

Tilastoinnissa termiä populaatio käytetään kuvaamaan tietyn tutkimuksen kohteita - kaikkea tai kaikkia, joille tilastollinen havainto kohdistuu. populaatiot voivat olla kooltaan suuret tai pienet ja määritellä minkä tahansa lukuisilla ominaisuuksilla, vaikka nämä ryhmät on tyypillisesti määritelty erityisesti pikemminkin kuin epämääräisesti - esimerkiksi yli 18-vuotiaiden naisten väestö, jotka ostavat kahvia Starbucksissa, eikä yli naisten väestö 18.

Tilastollisia populaatioita käytetään tarkkailemaan käyttäytymistä, suuntauksia ja malleja tavalla, jolla tietyn ryhmän yksilöt ovat vuorovaikutuksessa ympäröivän maailman kanssa, mikä mahdollistaa tilastotieteilijät tekevät johtopäätöksiä tutkittavien ominaisuuksista, vaikka nämä kohteet ovat useimmiten ihmisiä, eläimiä ja kasveja ja jopa esineitä kuin tähdet.

Väestön merkitys

Australian hallituksen tilastovirasto toteaa:

Tutkittavan kohderyhmän ymmärtäminen on tärkeää, jotta ymmärrät kenelle tai mihin tiedot viittaavat. Jos et ole määritellyt selvästi ketä tai mitä haluat väestöstäsi, saatat päätyä tietoihin, jotka eivät ole sinulle hyödyllisiä.
instagram viewer

Populaatioiden tutkimisessa on tietysti tiettyjä rajoituksia, enimmäkseen siinä, että on harvinaista pystyä tarkkailemaan kaikkia tietyn ryhmän yksilöitä. Tästä syystä tilastoja käyttävät tutkijat tutkivat myös alaryhmiä ja ottavat tilastollisia näytteitä pienistä annoksista suurempia väestöryhmiä, jotta voidaan tarkemmin analysoida koko väestön käyttäytymisen ja ominaisuuksien koko spektri suuri.

Mikä muodostaa väestön?

Tilastollinen populaatio on mikä tahansa ryhmä yksilöitä, jotka ovat tutkimuksen kohteena, mikä tarkoittaa, että melkein mikä tahansa voi muodostavat väestön niin kauan kuin yksilöt voidaan ryhmitellä yhteiseksi piirteeksi tai joskus kahdeksi yhteiseksi ominaisuudet. Esimerkiksi tutkimuksessa, jolla yritetään selvittää tarkoittaa Kaikkien 20-vuotiaiden miesten paino Yhdysvalloissa, väestö olisi kaikkien 20-vuotiaiden miesten paino Yhdysvalloissa.

Toinen esimerkki olisi tutkimus, joka selvittää kuinka monta ihmistä asuu Argentiinassa. Asukasluku olisi jokainen Argentiinassa elävä henkilö kansalaisuudesta, iästä tai sukupuolesta riippumatta. Sen sijaan väestö erillisessä tutkimuksessa, jossa kysyttiin kuinka monta alle 25-vuotiasta miestä asui Argentiinassa, voivat olla kaikki miehiä, jotka ovat 24-vuotiaita ja alle ja jotka asuvat Argentiinassa kansalaisuudesta riippumatta.

Tilastolliset populaatiot voivat olla niin epämääräisiä tai erityisiä kuin tilastoitsija haluaa; viime kädessä se riippuu suoritetun tutkimuksen tavoitteesta. Lehmänkasvattaja ei haluaisi tietää tilastoja siitä, kuinka monta punaista naaraslehmää hän omistaa; sen sijaan hän haluaisi tietää tiedot siitä, kuinka monta naispuolista lehmää pystyy edelleen tuottamaan vasikoita. Kyseinen viljelijä haluaa valita jälkimmäisen opiskeluväestökseen.

Väestötiedot toiminnassa

Väestötietoja voidaan käyttää tilastoinnissa monin tavoin. StatisticsShowHowto.com selittää hauska tilanne, jossa vastustat kiusausta ja siirryt karkkikauppaan, jossa omistaja saattaa tarjota muutaman näytteen tuotteistaan. Syöisit yhden karkkia jokaisesta näytteestä; et halua syödä näytettä jokaisesta kaupassa olevasta karkista. Se vaatisi näytteenottoa sadoista purkeista ja todennäköisesti tekisi sinusta melko sairaan. Sen sijaan tilastointia käsittelevä verkkosivusto selittää:

"Saatat perustaa mielipiteesi koko kaupan karkkirivistä (vain) näytteille, joita he tarjoavat. Sama logiikka pätee useimpiin tilastotutkimuksiin. Haluat vain ottaa näytteen koko väestöstä ("väestö" tässä esimerkissä olisi koko karkkirivi). Tuloksena on tilastot siitä väestöstä. "

Australian hallituksen tilastovirasto antaa pari muuta esimerkkiä, joita on tässä hieman muutettu. Kuvittele, että haluat tutkia vain Yhdysvalloissa asuvia ihmisiä, jotka ovat syntyneet merentakaisilla alueilla - kuuma poliittinen aihe tänään ottaen huomioon kiihkeä kansallinen keskustelu maahanmuutosta. Sen sijaan katsoit vahingossa kaikkia tässä maassa syntyneitä ihmisiä. Tiedot sisältävät monia ihmisiä, joita et halua opiskella. "Saatat päätyä tietoihin, joita et tarvitse, koska kohdeväestöäsi ei ollut määritelty selvästi, toteaa tilastovirasto.

Toinen asiaankuuluva tutkimus voi olla katsaus kaikkiin ala-asteen koululaisiin, jotka juovat soodaa. Sinun on määriteltävä selvästi kohdeväestö "ala-asteen kouluikäisiksi" ja "niille, jotka juovat soodapopia", muuten sinä voisi päätyä tietoihin, jotka sisälsivät kaikki koululaiset (ei vain ala-asteen oppilaat) ja / tai kaikki soodaa juovat pop. Vanhempien lasten ja / tai sellaisten, jotka eivät juo soodapoppaa, mukaan ottaminen saattaisi vääristää tuloksia ja tehdä tutkimuksesta todennäköisesti käyttökelvottoman.

Rajalliset resurssit

Vaikka kokonaisväestö on mitä tutkijat haluavat tutkia, on erittäin harvinaista, että pystytään laskemaan väestön jokainen yksittäinen jäsen. Resurssien, ajan ja saavutettavuuden rajoitusten vuoksi on lähes mahdotonta suorittaa mittausta jokaiselle kohteelle. Tämän seurauksena monet tilastotieteilijät, yhteiskuntatieteilijät ja muut käyttävät päättelytilastot, jossa tutkijat pystyvät tutkimaan vain pientä osaa väestöstä ja havaitsevat silti konkreettisia tuloksia.

Sen sijaan, että suorittaisi mittauksia jokaiselle populaation jäsenelle, tutkijat harkitsevat tämän populaation osajoukkoa, nimeltään a tilastollinen otos. Nämä näytteet tarjoavat yksilöiden mittauksia, jotka kertovat tutkijoille vastaavista mittauksista populaatio, joka voidaan sitten toistaa ja verrata erilaisiin tilastollisiin näytteisiin kokonaisuuden kuvaamiseksi tarkemmin väestö.

Väestöjoukot

Kysymys siitä, mitkä väestöjoukot olisi valittava, on siis erittäin tärkeä tilastotutkimuksessa, ja on olemassa useita erilaisia ​​tapoja valita otos, joista monet eivät tuota merkityksellistä tuloksiin. Tästä syystä tutkijat etsivät jatkuvasti potentiaalisia alaryhmiä, koska he saavat tyypillisesti parempia tuloksia tunnistaessasi esiintyvien yksilötyyppien sekoituksia tutkittu.

Eri näytteenottomenetelmät, kuten muotoilu ositetut näytteet, voi auttaa käsittelemään alaryhmiä, ja monet näistä tekniikoista edellyttävät, että tietyn tyyppinen näyte, nimeltään a yksinkertainen satunnainen näyte, on valittu väestöstä.

instagram story viewer